多层感知器(Multilayer Perceptron, MLP)是一种前馈神经网络模型,它由一个输入层、一个输出层以及至少一层隐藏层组成。每层中的节点(或称为神经元)通过加权连接与下一层的节点相连,并且这些连接具有可学习的权重和偏置。MLP中的“感知器”一词来源于早期的人工神经网络模型——感知器。 基本结构输入层:接收输入数据...
print("训练图片样式",train_image.shape)print("训练图片标签",train_label.shape) 代码语言:javascript 复制 根据打印结果看,有 60000 张图片,每一张都是 28*28 像素的 MLP多层感知器模型 它是一种全连接的模型,上一层任何一个神经元与下一层的所有神经元都有连接 可以看一下 3Blue1Brown 的介绍 数据预...