掩码语言模型(Masked Language Model,简称MLM)是一种在自然语言处理(NLP)领域中常用的预训练任务,特别是在基于Transformer架构的模型中。MLM的核心思想是让模型预测文本中被随机掩盖(masked)的单词,从而学习语言的深层次特征。以下是MLM的一些关键特点: 任务设计:在MLM任务中,模型的目标是预测文本序列中被特殊[MASK]标...
2024 年 9 月 3 日,华清未央(北京) 科技有限公司在中关村国家自主创新示范区会议中心举办“未来已来-华清未央机器语言大模型发布会”,正式发布其自主研发的“机器语言大模型”(Machine Language Model,MLM:mlm01.com)。MLM 是全球首个面向机器语言模态的大模型,突破多个关键技术群,展现出强大的产品力。MLM 自 202...
除此之外还有whole word mask的模型,这些都不在今天的讨论范围内。 所谓mask language model的任务,通俗来讲,就是将句子中的一部分token替换掉,然后根据句子的剩余部分,试图去还原这部分被mask的token。 1.2.2 如何Mask mask的比例一般是 15% ,这一比例也被后续的多数模型所继承,而在最初 BERT 的论文中,没有...
2.1 背景 介绍完了基础内容之后,接下来的内容,我将基于transformers模块,介绍如何进行mask language model的训练。 其实transformers模块中,本身是提供了MLM训练任务的,模型都写好了,只需要调用它内置的trainer和datasets模块即可。感兴趣的同学可以去huggingface的官网搜索相关教程。 然而我觉得datasets每次调用的时候都要去...
(Machine Language Model,MLM:mlm01.com) 来自政府部门的领导、高校学者 国企央企专家、合作伙伴、投资机构 以及来自全国各地的客户、行业协会 智库和知名媒体前来参会 200余名嘉宾齐聚一堂 共同见证发布会的高光时刻 据悉,MLM是全球首个面...
所谓mask language model的任务,通俗来讲,就是将句子中的一部分token替换掉,然后根据句子的剩余部分,试图去还原这部分被mask的token。 1.2.2 如何Mask mask的比例一般是15%,这一比例也被后续的多数模型所继承,而在最初BERT的论文中,没有对这一比例的界定给出具体的说明。在我的印象中,似乎是知道后来同样是Google...
2024年9月3日,华清未央(北京)科技有限公司在中关村国家自主创新示范区会议中心举办“未来已来-华清未央机器语言大模型发布会”,正式发布其自主研发的“机器语言大模型”(Machine Language Model,MLM:http://mlm01.com)。MLM是全球首个面向机器语言模态的大模型,突破多个关键技术群,展现出强大的产品力。MLM自2023年12...
大家都知道,MLM(Masked Language Model) 是BERT、RoBERTa的预训练方式,顾名思义,就是mask掉原始序列的一些token,然后让模型去预测这些被mask掉的token。 随着研究的深入,大家发现MLM不单单可以作为预训练方式,还能有很丰富的应用价值,比如笔者之前就发现直接加载BERT的MLM权重就可以当作UniLM来做Seq2Seq任务(参考这里...
大家都知道,MLM(Masked Language Model)是 BERT、RoBERTa 的预训练方式,顾名思义,就是 mask 掉原始序列的一些 token,然后让模型去预测这些被 mask 掉的 token。 随着研究的深入,大家发现 MLM 不单单可以作为预训练方式,还能有很丰富的应用价值,比如笔者...
大家都知道,MLM(Masked Language Model)是 BERT、RoBERTa 的预训练方式,顾名思义,就是 mask 掉原始序列的一些 token,然后让模型去预测这些被 mask 掉的 token。 随着研究的深入,大家发现 MLM 不单单可以作为预训练方式,还能有很丰富的应用价值,比如笔者之前就发现直接加载 BERT 的 MLM 权重就可以当作 UniLM 来...