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(54)发明名称基于MLKP算法的生态生物识别方法(57)摘要本发明公开了基于MLKP算法的生态生物识别方法,包括如下步骤:收集生态生物特征,将收集的生态特征进行分类,并建立生态特征数据库;发起生态生物识别请求,根据请求在生态环境中采集生物图像数据;对采集的生物图像数据进行优化求精,得到优化后的生物图像数据;通过MLKP算法对...
CVPR18 Paper: Multi-scale Location-aware Kernel Representation for Object Detection 论文地址:https://arxiv.org/abs/1804.00428 论文代码:https://github.com/Hwang64/MLKP 我google了一下,找不到关于这个论文实验部分的复现过程,然后去他的github... 查看原文 Multi-scale Location-aware Kernel Representation ...
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MLKP CVPR18 Paper: Multi-scale Location-aware Kernel Representation for Object Detection. Paper can be found inarXivandCVPR2018. MLKP is a novel compact, location-aware kernel approximation method to represent object proposals for effective object detection. Our method is among the first which explo...
MLKP CVPR18 Paper: Multi-scale Location-aware Kernel Representation for Object Detection. Paper can be found in arXiv and CVPR2018. MLKP is a novel compact, location-aware kernel approximation method to represent object proposals for effective object detection. Our method is among the first which...
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摘要 基于MLkP/CR算法的无向图分割方法,涉及到网络拓扑图的可视化技术领域。它解决了现有无向图分割方法中存在的不能够保证图形的自连通性的问题。所述方法分为三个阶段:规约阶段:对待分割的无向图G0(V0,E0)进行规约降低拓扑图的规模,获得无向图Gn(Vn,En);初始化分阶段:对无向图Gn(Vn,En)进行k划分获得k个...
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