这篇文章属于MLIR系列文章中的MLIR Python Bindings系列,本文分析MLIR的一个commit:Initial boiler-plate for python bindings,主要分析一下构建和测试的框架。 Initial boiler-plate for python bindings这个commit是经过了一番讨论而来的,目前社区中的讨论结果为,基于MLIR C API做其他语言的绑定,Python的绑定也一样,需...
这个问题回答者是MLIR python bindings项目的mentor,他的建议是在按照上述路径进行学习之后,可以重点了解使用pybind11的方式。 其中,在MLIR python binding项目中出现的困难是,对于Dialect中的各种Operation的build方法存在冗余开发的情况,也就是说,在进行python binding的时候,需要为每一个Operation分别进行binding定义的描述...
mlir/lib/Bindings/Python/IRAttributes.cpp +32-28 Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -389,12 +389,10 @@ class PyFloatAttribute : public PyConcreteAttribute<PyFloatAttribute> { 389 389 }, 390 390 py::arg("value"), py::arg("context") = py::none(), ...
This PR extends the python bindings for CallSiteLoc, FileLineColRange, FusedLoc, NameLoc with field accessors. It also adds the missing value.location accessor. I also did some "spring cleaning" here (cast -> dyn_cast) after running into some of my own illegal casts. Patch is 24.83 KiB...
$ vim CMakeLists.txt(option(TRITON_BUILD_PYTHON_MODULE"Build Python Triton bindings"ON))$ mkdir build $ cd build $ cmake..$ make-j8 img 编辑切换为居中 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 可以看到最终生成了一个.so文件,libtriton.so ...
$ vim CMakeLists.txt (option(TRITON_BUILD_PYTHON_MODULE "Build Python Triton bindings" ON)) $ mkdir build $ cd build $ cmake .. $ make -j8 img 编辑切换为居中 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 可以看到最终生成了一个.so文件,libtriton.so ...
txt (option(TRITON_BUILD_PYTHON_MODULE "Build Python Triton bindings" ON)) 3. mkdir build 4. cd build 5. cmake .. 6. make -j8 在编译完全正确后,就会在当前的 build 目录下产生一个 libtriton.so 文件。那么接下来只要将 libtriton.so 文件移动到 triton/python/triton/_C 目录下,将 triton ...
/usr/lib/llvm-15/include/mlir-c/AffineExpr.h /usr/lib/llvm-15/include/mlir-c/AffineMap.h /usr/lib/llvm-15/include/mlir-c/Bindings/Python/Interop.h /usr/lib/llvm-15/include/mlir-c/BuiltinAttributes.h /usr/lib/llvm-15/include/mlir-c/BuiltinTypes.h /usr/lib/llvm-15/include/mlir-...
/usr/lib/llvm-18/include/mlir-c/AffineExpr.h /usr/lib/llvm-18/include/mlir-c/AffineMap.h /usr/lib/llvm-18/include/mlir-c/Bindings/Python/Interop.h /usr/lib/llvm-18/include/mlir-c/BuiltinAttributes.h /usr/lib/llvm-18/include/mlir-c/BuiltinTypes.h /usr/lib/llvm-18/include/mlir-...
预编译的 TPU-MLIR Python 包 资源 编译工程 使用方法 (Qwen2.5-VL为例) 使用方法 (yolov5s为例) 准备模型和数据 将模型转化MLIR MLIR转F16模型 MLIR转INT8模型 效果对比 辅助工具 模型推理工具model_runner.py bmodel模型工具 TPU-MLIR 本项目是算能深度学处理器的TPU编译器工程。该工程提供了一套完整的工具...