LLM有一个特点就是其动态与自回归的特性, 传统CNN的模型的计算通路都保存在模型中, 对于DL Compiler来说只需要将固定shape下的模型进行编译优化即可, 而LLM的计算通路并没有体现在模型中, 万幸的是没有多少厂商会大改LLM的模型结构, 所以DL Compiler的前端去手动去处理也问题不大. 使用mlc.build对模型进行编译,...
MLC-LLM 是一个机器学习编译器和高性能大型语言模型部署引擎。该项目的使命是让每个人都能在自己的平台上开发、优化和部署 AI 模型。InternLM 2.5 是上海人工智能实验室发布的新一代大规模语言模型,相比于之前的版本,InternLM 2.5支持百万长文,推理能力开源领先。本文将带大家手把手使用 MLC-LLM 将 InternLM2.5-...
我们严重依赖开源生态系统,更具体地说,TVM Unity,这是 TVM 项目中令人兴奋的最新开发,它支持 python 优先的交互式 MLC 开发体验,使我们能够轻松地在 Python 中编写新的优化,并逐步将我们的应用程序带到 感兴趣的环境。 我们还利用了融合量化内核、一流动态形状支持和多样化 GPU 后端等优化。 原文链接:mlc-llm Bi...
[1]GitHub - mlc-ai/mlc-llm: Enable everyone to develop, optimize and deploy AI models natively on everyone's devices.:https://github.com/mlc-ai/mlc-llm [2]MLC LLM介绍:https://mlc.ai/mlc-llm/ [3]WebLLM:https://mlc.ai/web-llm/ [4]GitHub存储库:https://github.com/mlc-ai/mlc-l...
MLC-LLM 建立在 Apache TVM 社区的 TVM Unity 努力之上。我们还受益于开源 ML 社区成员，他们使这些...
本文将围绕MLC-LLM推理优化和大语言模型搭建进行解析,探讨其原理、应用以及未来发展方向。 二、MLC-LLM推理优化原理 1. MLC-LLM简介 MLC-LLM(Multi-Level Complementary-Learning Language Model)是一种结合了多层次互补学习的大语言模型。它通过多层次的神经网络结构,融合了不同层次的语义信息,实现了更加准确和丰富的...
MLC LLM项目:MLC LLM是一个通用的解决方案,允许任何语言模型在各种硬件后端和本机应用程序上进行本机部署,以及为每个人提供一个高效的框架,以进一步优化模型性能。地址:github.com/mlc-ai/mlc-llm项目使命是让每个人都能在每个人的设备上开发、优化和部署人工智能模型。支持安卓、苹果等移动设备,还支持WebGPU on br...
此仓库是为了提升国内下载速度的镜像仓库,每日同步一次。 原始仓库:https://github.com/mlc-ai/mlc-llm main 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支7 标签1 Ruihang Lai[Fix] Gemma hidden_activation compatibilit...0575b924个月前 ...
mlc-ai/mlc-llm Fork: 1563 Star: 19034 (更新于 2024-10-27 06:24:09) license: Apache-2.0 Language: Python .Universal LLM Deployment Engine with ML Compilation 最后发布版本: v0.1.dev0 ( 2023-04-29 11:31:41) 官方网址 GitHub网址
MLCEngine的聊天功能 OpenAI风格API 云端REST API Python API iOS SDK Android SDK WebLLM SDK 小结 结构化生成 支持各种平台 优化引擎性能 总结 引言 流星透疏水,走月逆行云。 小伙伴们好,我是《小窗幽记机器学习》的小编:划龙舟的小男孩,紧接前文LLM系列: ...