MLC LLM compiles and runs code on MLCEngine -- a unified high-performance LLM inference engine across the above platforms. MLCEngine provides OpenAI-compatible API available through REST server, python, javascript, iOS, Android, all backed by the same engine and compiler that we keep improving ...
高效部署:MLC LLM提供了一种高效的框架,可以将AI模型快速部署到各种硬件后端和应用程序上,提高了模型的推理速度和响应时间。 系统化和可定制:MLC LLM提供了一系列工具和库,使得开发人员可以根据自己的需求进行定制化开发,实现更高效、更准确的模型部署。 跨平台兼容性:MLC LLM可以在不同的操作系统和硬件平台上运行,...
准备一部 6GB 以上内存的 pro 手机；2、在手机上安装TestFlight：3、加入 MLC LLM 的测试：正好前几...
在 MLC-LLM 的上下文中，TVM 被用作一个关键的后端组件，负责模型的编译和优化过程。MLC-LLM 项目通过...
mlc_llm chat HF://mlc-ai/Llama-3-8B-Instruct-q4f16_1-MLC 图3. Chat CLI 在幕后,我们执行即时模型编译,为每个平台生成GPU代码。因此,它可以跨GPU类型和操作系统工作。 我们支持广泛的模型系列,包括Llama3、Mistral/Mixtral、Phi3、Qwen2、Gemma等等。
vLLM 优势:vLLM是一个开源的大语言模型推理引擎,具有较好的硬件兼容性和模型支持能力。它支持多种硬件平台(包括CPU、GPU和FPGA等),并提供丰富的API接口和工具集。 适用场景:适用于需要跨平台部署、或对模型定制化要求较高的项目。 LMDeploy 优势:LMDeploy是一个专注于模型部署和管理的推理引擎,提供一站式的模型部...
一个名为 MLC LLM 的全新开源项目已在 GitHub 上线，完全本地运行无需联网，甚至集显老电脑、苹果 iPhone 手机都能运行。MLC LLM 项目介绍称：“MLC LLM 是一种通用解决方案，它允许将任何语言模型本地部署在一组不同的硬件后端和本地应用程序上，此外还有一个高效的框架，供每个人进一步优化自己用例的模型性能。
mlc-ai/mlc-llm Fork: 1613 Star: 19645 (更新于 2025-01-20 02:30:15) license: Apache-2.0 Language: Python .Universal LLM Deployment Engine with ML Compilation 最后发布版本: v0.1.dev0 ( 2023-04-29 11:31:41) 官方网址 GitHub网址
在选择LLM推理引擎时,用户往往会面临诸多痛点,其中包括性能瓶颈、兼容性差、部署难度大以及成本高昂等。这些痛点严重影响了LLM在实际应用中的效果和效率。 性能瓶颈:对于大规模的LLM,推理速度和准确率是衡量其性能的关键指标。不同的推理引擎在这两方面表现差异显著。 兼容性差:由于硬件和软件环境的多样性,推理引擎需要...
### 摘要 MLC LLM作为一个多功能的解决方案,为语言模型的部署提供了广泛的灵活性,不仅能够适应多种硬件后端,还能无缝集成到本地应用程序中。通过其高效框架,用户可以根据特定需求调整模型性能,实现更佳的应用体验。 ### 关键词 MLC LLM, 语言模型, 硬件后端, 本地应用, 性能优化 ## 一、MLC LLM简介 ### ...