对于使用DSSM模型在ml-1m数据集上得到的AUC=0.72的结果,不能简单地说是否正常,因为这个结果取决于多个因素,比如模型结构、数据预处理、损失函数等等。一般来说,模型的AUC值越高,表示模型的性能越好,但是也要考虑到实际应用场景的需求和数据集的特性。在进行模型评估时,建议考虑多个评价指标,比如准确率、召回率、F1值...