在当今技术飞速发展的时代,机器学习(Machine Learning, ML)已成为推动创新和变革的核心力量。从智能推荐系统到自动化决策工具,ML的应用无处不在,深刻影响着我们的生活和工作方式。对于.NET开发者而言,掌握ML技术不仅意味着紧跟潮流,更是在竞争激烈的市场中保持优势的关键。作为微软的旗舰开发平台,.NET通过ML.NET为开发...
針對每項 ML.NET 工作,有多個定型演算法可供選擇。 要選擇哪一個,取決於您嘗試解決的問題、您資料的特性,以及您目前可使用的計算和儲存資源。 請務必注意,定型的機器學習模型是一種反覆運算程序。 您可能需要嘗試多種演算法,找出最適合的那一種。演算法作用於特性。 特性是計算輸入資料所得出的數值。 它們是機...
在当今技术飞速发展的时代,机器学习(Machine Learning, ML)已成为推动创新和变革的核心力量。从智能推荐系统到自动化决策工具,ML的应用无处不在,深刻影响着我们的生活和工作方式。对于.NET开发者而言,掌握ML技术不仅意味着紧跟潮流,更是在竞争激烈的市场中保持优势的关键。作为微软的旗舰开发平台,.NET通过ML.NET为开发...
針對每項ML.NET 工作,有多個定型演算法可供選擇。 要選擇哪一個,取決於您嘗試解決的問題、您資料的特性,以及您目前可使用的計算和儲存資源。 請務必注意,定型的機器學習模型是一種反覆運算程序。 您可能需要嘗試多種演算法,找出最適合的那一種。 演算法作用於特性。 特性是計算輸入資料所得出的數值。 它們是機...
工作流程:在ML网络中,每个心电图(ECG)导联被分配一个独立的通道,确保数据独立性,并保留不同导联代表的不同角度的ECG特征。此外,利用大小不等的卷积核,只需少量的导联数据即可实现准确的分类。 效果:ML-Net在诊断心肌梗死方面优于同类方案,并且需要更低的计算成本和更少的内存,因此便携式设备可以在医疗物联网(IoM...
原文| Nikola M. Zivkovic 翻译 | 郑子铭 在之前的几篇文章中,我们探索了一些基本的机器学习算法。到目前为止,我们介绍了一些简单的回归算法,分类 算法。我们使用 ML.NET 实现和应用这些算法。到目前为止,我们探索了使用监督学习的算法。这意味着我们始终拥有用于训练
首先,咱们得搞清楚,ML.NET到底是啥?简单来说,ML.NET是微软为.NET开发者量身打造的一个跨平台机器学习框架。它允许开发者在不需深入了解机器学习模型开发或掌握Python、R等语言的情况下,轻松构建、训练、部署和使用自定义模型于其.NET应用中。 二、ML.NET有啥优势?
引言 在当今技术飞速发展的时代,机器学习(Machine Learning, ML)已成为推动创新和变革的核心力量。从智能推荐系统到自动化决策工具,ML的应用无处不在,深刻影响着我们的生活和工作方式。对于.NET开发者而言,掌握ML技术不仅意味着紧跟潮流,更是在竞争激烈的市场中保持
ML.Net在支持使用内置的ModelBuilder模型外,还支持使用onnx模型进行预测一般地,归一化会将数据的数值范围缩放到0到1之间或者-1到1之间(或其他固定范围内),这样有助于加快训练和…
在当今技术飞速发展的时代,机器学习(Machine Learning, ML)已成为推动创新和变革的核心力量。从智能推荐系统到自动化决策工具,ML的应用无处不在,深刻影响着我们的生活和工作方式。对于.NET开发者而言,掌握ML技术不仅意味着紧跟潮流,更是在竞争激烈的市场中保持优势的关键。作为微软的旗舰开发平台,.NET通过ML.NET为开发...