針對每項 ML.NET 工作,有多個定型演算法可供選擇。 要選擇哪一個,取決於您嘗試解決的問題、您資料的特性,以及您目前可使用的計算和儲存資源。 請務必注意,定型的機器學習模型是一種反覆運算程序。 您可能需要嘗試多種演算法,找出最適合的那一種。演算法作用於特性。 特性是計算輸入資料所得出的數值。 它們是機...
ML.NET将让广大.NET开发人员可以开发自己的模型,并且将自定义的机器学习融入到其应用程序中,无需之前拥有开发或调整机器学习模型方面的专业知识。能够支持诸多机器学习任务,比如说分类(比如文本分类和情绪分析)以及回归(比如趋势预测和价格预测),使用模型用于预测,还包括该框架的核心组件,比如学习算法、转换和核心的机器...
在当今技术飞速发展的时代,机器学习(Machine Learning, ML)已成为推动创新和变革的核心力量。从智能推荐系统到自动化决策工具,ML的应用无处不在,深刻影响着我们的生活和工作方式。对于.NET开发者而言,掌握ML技术不仅意味着紧跟潮流,更是在竞争激烈的市场中保持优势的关键。作为微软的旗舰开发平台,.NET通过ML.NET为开发...
針對每項ML.NET 工作,有多個定型演算法可供選擇。 要選擇哪一個,取決於您嘗試解決的問題、您資料的特性,以及您目前可使用的計算和儲存資源。 請務必注意,定型的機器學習模型是一種反覆運算程序。 您可能需要嘗試多種演算法,找出最適合的那一種。 演算法作用於特性。 特性是計算輸入資料所得出的數值。 它們是機...
原文| Nikola M. Zivkovic 翻译 | 郑子铭 在之前的几篇文章中,我们探索了一些基本的机器学习算法。到目前为止,我们介绍了一些简单的回归算法,分类 算法。我们使用 ML.NET 实现和应用这些算法。到目前为止,我们探索了使用监督学习的算法。这意味着我们始终拥有用于训练
工作流程:在ML网络中,每个心电图(ECG)导联被分配一个独立的通道,确保数据独立性,并保留不同导联代表的不同角度的ECG特征。此外,利用大小不等的卷积核,只需少量的导联数据即可实现准确的分类。 效果:ML-Net在诊断心肌梗死方面优于同类方案,并且需要更低的计算成本和更少的内存,因此便携式设备可以在医疗物联网(IoM...
首先,咱们得搞清楚,ML.NET到底是啥?简单来说,ML.NET是微软为.NET开发者量身打造的一个跨平台机器学习框架。它允许开发者在不需深入了解机器学习模型开发或掌握Python、R等语言的情况下,轻松构建、训练、部署和使用自定义模型于其.NET应用中。 二、ML.NET有啥优势?
微软在先前发布 ML.NET 2.0 不久后,便宣布要为英特尔的 oneDAL 加速训练技术提供支持,目前这项功能已经在 ML.NET 3.0 中登场,能够显著加速数据分析和机器学习过程。 IT之家 11 月 29 日消息,微软日前宣布推出跨平台机器学习框架 ML.NET 3.0,主要强化了深度学习功能,改进 ML.NET 数据处理能力,并添加了英特尔 ...
> ### 摘要 > 本文探讨了C#语言在机器学习领域的崛起,特别是通过ML.NET框架训练AI模型时的三个关键优势。这些优势使得模型的准确率提升了高达200%。文章特别强调了量化技术的重要性,该技术涉及将模型中的浮点数参数转换为更低位宽的整数或定点数表示,以优化模型性能。ML.NET框架支持将模型参数从32位浮点数量化为...
大家好,今天为大家分享一个超酷的 Python 库 - mlforecast。 Github地址:https://github.com/Nixtla/mlforecast mlforecast是一个基于Python的机器学习预测库,专为时间序列预测而设计。它结合了传统统计方法和现代机器学习技术,提供了一个简单、高效的解决方案来进行大规模时间序列预测。