使用KNN进行回归时,投票过程非常相似,只不过是将这些K次投票的平均值作为新数据的预测值。因此选出的K的最优值对模型性能至关重要。K值过低,可能会产生过拟合的模型,并且进行的预测可能具有高方差;K值过高,可能会产生欠拟合的模型,并且进行预测可能具有高偏差。 2.使用基于决策树的算法预测连续变量 在基于树回归模...
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