5. 测试和调整算法以达到最佳性能 在训练过程中,你需要不断测试和调整算法,以达到最佳性能。这包括调整超参数、优化网络结构、改进奖励函数等。 你可以通过ML-Agents提供的训练日志和可视化工具来监控训练过程,并根据结果进行相应的调整。 希望这些步骤和示例代码能帮助你在Unity中使用ML-Agents来训练自己的算法。如果你...
基于ml-agents和ppo算法的强化学习. Contribute to tianjuehai/mlagents-ppo development by creating an account on GitHub.
这里我们定位到ml agents项目目录下ml-agents\mlagents\trainers\ppo\models.py,其中包含了ppo和Curiosity模型的主要代码。其中create_ppo_optimizer函数包含了ppo的算法和最后的总loss。 还有一个是bc目录下的models.py这个是模仿学习用到的模型,以后再讲。 代码如下: defcreate_ppo_optimizer(self,probs,old_probs,...
最近,一些研究开始在各种软件工程(SWE)和机器学习(ML)任务上评估LLM代理,例如SWE-Bench(Jimenez et al., 2023)、SWE-agent(Yang et al., 2024)、ScienceAgentBench(Chen et al., 2024)、SUPER(Bogin et al., 2024)、MLE-Bench(Chan et al., 2024)、MLAgentBench(Huang et al., 2024)和RE-Bench(METR...
,今天我们看一下怎么部署这个环境吧: 步骤如下: 第一:下载库,github地址是https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents,选择master,选择.../archive/,需要找到历史版本的,因为ml-agents是基于python3.6的,不支持3.7,目前python以后出到3.7了,我下载的版本是: 下载完之后一路点点点安装即可 安装完成后,在 ...
,今天我们看一下怎么部署这个环境吧: 步骤如下: 第一:下载库,github地址是https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents,选择master,选择.../archive/,需要找到历史版本的,因为ml-agents是基于python3.6的,不支持3.7,目前python以后出到3.7了,我下载的版本是: 下载完之后一路点点点安装即可 安装完成后,在 ...