適用于:僅限機器學習 Studio (傳統) Azure Machine Learning 設計工具中提供類似的拖放模組。模組概觀本文說明如何使用機器學習 Studio (傳統) 中的多元類神經網路模組建立類神經網路模型,以用來預測具有多個值的目標。 例如,這類的神經網路可能會用於複雜的電腦視覺工作,例如,數字或字母的辨識、文件分類及圖樣辨...
請參閱將機器學習專案從 ML 工作室 (傳統) 移至 Azure Machine Learning 的相關資訊。 深入瞭解Azure Machine Learning。 ML 工作室 (傳統) 文件即將淘汰,未來將不再更新。本文列出機器學習 Studio (傳統) 中預設包含的套件。 若要在 R 程式碼中使用其中一個預先載入的封裝,...
適用于:僅限機器學習 Studio (傳統) Azure Machine Learning 設計工具中提供類似的拖放模組。模組概觀本文說明如何使用機器學習 Studio (傳統) 中的 [套用數學運算] 模組,建立套用至輸入資料集內數值資料行的計算。支援的數學運算包括一般算術函式,例如乘法和除法、三角函數、各種四捨五入函數,以及資料科...
適用于:僅限機器學習 Studio (傳統) Azure Machine Learning 設計工具中提供類似的拖放模組。模組概觀本文說明如何在機器學習 Studio (傳統) 中使用多元決策樹系模組,以根據決策樹系演算法建立機器學習模型。 決策樹系是一種集團模型,非常快速地建立一連串的決策樹,同時從標記的資料中學習。關於...
Azure ML Studio 在这里，我将给出Azure ML Studio的概述。您需要注册Azure portal并选择Machine Learning Studio启动它。它在浏览器中打开，如下图所示。它是工作台软件，预先定义了建立和训练模型时要遵循的协议。根据图像，可视化工作区允许开发人员快速创建模型和可视化数据，只需单击几下鼠标。它有6个高级导航菜单...
您可以在 IBM Watson OpenScale 中使用 Microsoft Azure ML Studio 來記載有效負載、回饋以及測量效能精確度、執行時期偏誤偵測、可說明性以及自動去偏誤功能。
Learn more about Azure Machine Learning. ML Studio (classic) documentation is being retired and may not be updated in the future.Rescales numeric data to constrain dataset values to a standard rangeCategory: Data Transformation / Scale and ReduceNote...
指定Microsoft Azure ML Studio 實例 Watson OpenScale 工具中的第一個步驟是指定 Microsoft Azure ML Studio 實例。 Azure ML Studio 實例是儲存 AI 模型和部署的位置。 您還可以使用 Python SDK 來新增機器學習提供者。 如需相關資訊,請參閱新增 Microsoft Azure 機器學習引擎。
了解Azure 什么是 Azure? 开始使用 Azure 全球基础结构 数据中心区域 信任云 Azure Essentials 客户案例 产品和定价 产品 Azure 定价 免费Azure 服务 灵活的购买选项 Azure 上的 FinOps 优化成本 解决方案和支持 解决方案 用于加速增长的资源 解决方案体系结构 支援 Azure 演示和实时问答 合作伙伴 ...
ML Studio (classic) documentation is being retired and may not be updated in the future. Tip Customers currently using or evaluating Machine Learning Studio (classic) are encouraged to tryAzure Machine Learning designer, which provides drag-n-drop ML modulesplusscalability, version control, and ente...