GitHub is where people build software. More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
Add a description, image, and links to the ml-net topic page so that developers can more easily learn about it. Curate this topic Add this topic to your repo To associate your repository with the ml-net topic, visit your repo's landing page and select "manage topics." Learn more...
你可以在GitHub 上找到更多 ML.NET 示例,或观看ML.NET 教程。 使用AutoML 简化自定义ML ML.NET 提供 Model Builder(简单的 UI 工具)和 ML.NET CLI,使生成自定义 ML 模型变得非常容易。 这些工具使用最前沿的技术自动化 ML(AutoML),该技术可将为机器学习场景构建最佳性能模型这一流程自动化。你只需要加载数据...
Gitee 极速下载/ML.NET 代码Wiki统计流水线 服务 我知道了,不再自动展开 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 此仓库是为了提升国内下载速度的镜像仓库,每日同步一次。 原始仓库:https://github.com/dotnet/machinelearning ...
ML.NET 是面向 .NET 开发人员的机器学习框架;可以使用 ML.NET 将自定义机器学习模型集成到 .NET 应用程序中。你可以在许可应用场景中使用 ML.NET,例如情绪分析、价格预测、产品建议、销售预测、映像分类、对象检测等!请查看我们的 GitHub示例存储库,获取可以使用 ML.NET 执行哪些操作的更多示例。
https://github.com/dotnet/machinelearning/ ML.NET(Machine Learning for .NET)是一个用于C#和F#编程语言的免费软件机器学习库。当与NimbusML一起使用时,它还支持Python模型。ML.NET的预览版包括用于特征工程的转换,如n-gram创建,以及处理二元分类、多类分类和回归任务的学习器。此后,还增加了额外的ML任务,如异常...
进入github根据需求下载模型文件,本篇文章使用了【UltraFace】模型进行人脸识别 下载地址:github通过描述,可以看出此模型会复杂一些。需要将数据进行BGR2RGB、偏移、归一化等预处理,也需要对预测结果进行非极大值抑制、矩形框变化处理3.1 流程说明🔔输入:1*3*320*240...
下载地址:https://github.com/onnx/models/tree/main/vision/body_analysis/emotion_ferplus 根据github中的接入说明,理解输入、输出、预处理、预测、后处理等流程后,开始接入 2.2、流程说明 输入:N*1*64*64 的float数组 表示可以预测多张(N)图片,且输入图片要是单色通道图(1),尺寸为64*64(需要缩放) ...
[3]http://ML.NET教程:https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/machine-learning/tutorials/ [4]dotnet/machinelearning-samples:https://github.com/dotnet/machinelearning-samples [5]SciSharp STACK:https://github.com/SciSharp [6]SciSharp/http://TensorFlow.NET:https://github.com/SciSharp/TensorFlow....
动态生成ML模型 : 作为代码优先的框架,ML.NET使得基于编译时未知的信息来动态生成机器学习模型非常容易。如果您的应用程序支持动态内容(例如,用户定义的模式),并且您希望集成ML功能,则可以选择ML.NET。 修改或扩展框架 : 作为一个开放源代码项目,ML.NET的完整源代码可在GitHub上获得,从而使您可以根据需要快速研究实现...