MLflow Model Registry:用于协作管理 MLflow 模型的全生命周期的集中式模型存储、一组 API 和 UI。 MLflow Projects 提供了打包可复用数据科学代码的标准格式。每个项目只是一个具有代码或 Git 仓库的目录,并使用描述符文件指定其依赖项以及如何运行代码。MLflow Project 由一个 MLproject 的简单 YAML 文件定义。 name...
MLflow Models:一种模型打包格式和工具,可让您轻松在 Docker、Apache Spark、Azure ML 和 AWS SageMaker 等平台上部署相同的模型(来自任何 ML 库),用于批量和实时评分。 MLflow Model Registry:用于协作管理 MLflow 模型的全生命周期的集中式模型存储、一组 API 和 UI。 MLflow Projects 提供了打包可复用数据科学代...
2. 模型实验与版本管理 实验追踪：采用MLflow和Weights & Biases等工具，详细记录模型的超参数、性能指标及配置信息，助力数据科学家有序比较不同实验结果。模型版本控制：利用MLflow Model Registry等平台，安全地存储模型，并同步记录其元数据、训练数据及性能指标，从而简化版本管理并促进模型高效部署。3. 部署与持续集...
模型版本控制:通过工具如 MLflow Model Registry 存储模型,记录其元数据、训练数据和性能指标,方便版本管理和部署。 3. 部署和 CI/CD CI/CD 管道:Jenkins 和 GitLab CI/CD 可自动化模型测试和验证,确保模型在部署前经过充分评估,从而简化持续集成与部署。 可扩展部署:通过 Docker 的容器化和 Kubernetes 的编排,...
模型版本管理:模型存储在像MLflow Model Registry这样的注册表中,记录元数据、训练数据以及性能指标,便于版本追踪和部署。 部署(Deploy) 和 持续集成/持续交付/部署 (CI/CD) CI/CD 流水线: 使用 Jenkins 和 GitLab CI/CD 自动化模型的测试和验证,确保模型在部署前被充分测试和验证。这简化了新模型的持续集成和...
模型版本控制:通过工具如 MLflow Model Registry 存储模型,记录其元数据、训练数据和性能指标,方便版本管理和部署。 3. 部署和 CI/CD CI/CD 管道:Jenkins 和 GitLab CI/CD 可自动化模型测试和验证,确保模型在部署前经过充分评估,从而简化持续集成与部署。 可扩展部署:通过 Docker 的容器化和 Kubernetes 的编排,...
Data and model registry. Continuous integration and deployment for machine learning usingCML. Image from DVC Note: DagsHub can also be used for data and pipeline versioning. 11. LakeFS LakeFSis an open-source scalable data version control tool that provides a Git-like version control interface for...
MLflowis an open-source platform to manage the ML lifecycle, including experimentation, reproducibility, deployment, and a central model registry. MLflow currently offers MLflow tracking, MLflow Projects, MLflow Models, and Model Registry. Metaflow ...
模型仓库(Model registry) 特征平台(Feature store) 机器学习元数据存储 机器学习流水线编排 特性 下图展示了机器学习 CI/CD 自动化流水线的各个阶段: 网络异常,图片无法展示 | 流水线包括以下阶段: 开发和实验:在编排了实验步骤的阶段,您可以反复尝试新的机器学习算法和新的建模。此阶段的输出是机器学习流水线步骤...
模型注册中心(Model Registry) MLflow 模型注册中心可以认为是一个存储所有模型的模型仓库,开发者可以以 API 和 UI的形式,调用模型注册中心,管理 MLflow 模型的整个生命周期。 6.3.2 使用方法 首先安装MLflow, MLflow的安装我们分为本地模式和服务器模式,本地模式是指将所有的tracking数据、模型数据放在本地;服务器模...