今天,ML-Agents达到了一个里程碑:套件首次进入第一个正式版本周期v1.0,且作为预览包“com.untiy.ml-agents”在Unity包管理器中发布,为Unity用户带来三个益处: 稳定的API。ML-Agents的C# SDK在过去两年的开发中不断演进,在各个Unity环境(包括对象移动、多人游戏和机器手臂)和MWU游戏中经过多次测试,API现在灵活、丰...
https://github.com/Unity-Technologies/ml-agent ——将官方ML-Agents包下的Editor、Plugins、Runtime三个文件夹导入到Unity项目中(ml-agents—com.unity.mlagents) ——打开Unity项目从PackageManager中导入Barracuda包(神经网络库) 三:开始编写代码 ——新建脚本,引入using Unity.MLAgents和u...
在这个例子中,ML-Agents 使 AI 开发人员能够快速、轻松地设置机器学习环境并训练智能体如何踢足球,然后最终将该智能体转移到真正的机器人上。 ML-Agents: https://plastichub.unity.cn/unity-tech-cn/ml-agents 本文介绍的Unity机器学习项目由日本公司 Ghelia Inc. 创立,他们使用了 ML-Agents 的 Soccer 训练环境...
ML-Agents是Unity中的一款开源机器学习插件,可以方便的实现各种AI行为 它使用的是tensorflow框架,实际的训练过程是由tensorflow完成的,mlagents-learn起到的是一个输入输出的作用(黑盒) 二:准备工作 ——安装python3.X ——安装Anaconda。 ——安装ML-Agents:其中最重要的是Tensorflow环境,它是一个机器学习的开源库,...