MK-MMD公式的定义如下: MK-MMD=1/2*(∑ᵢ=1N(E(Yᵢ)-E(Xᵢ))^2+∑ᵢ=1N(E(Yᵢ)-E(Yᵢ))^2-2*∑ᵢⱼ=1N(E(Yᵢ)-E(Yᵢ))*(E(Xᵢ)-E(Xᵢ))。 其中,N表示样本总数;E(Yᵢ)和E(Xᵢ)表示给定模型在第i个样本上的期望值。©...
实验基于凯斯西储大学轴承数据集进行,通过对比传统方法和基于MK-MMD度量的迁移学习方法,我们发现: 迁移学习方法在不同负载条件下的轴承故障诊断中表现出更高的精度和更强的泛化能力。 MK-MMD度量有效减少了源域和目标域之间的分布差异,使得模型能够更好地适应不同工况下的数据。 通过同时匹配高层和低层特征,模型能够...
MK-MMD域混淆在深度学习的应用场景中,常会遇到缺乏大量标记数据的情况,域适应作为利用相关源域标记数据信息来对目标域数据进行信息补充的一种迁移学习方法,解决此类问题是非常有效的.在域适应方法中,基于最大均值误差(MMD)度量来缩小源域目标域差异的方法被广泛应用,深度适应网络(DAN)是其中经典方法之一.但是结合多核...
UpdatedJul 29, 2023 Jupyter Notebook Add a description, image, and links to themkmmdtopic page so that developers can more easily learn about it. To associate your repository with themkmmdtopic, visit your repo's landing page and select "manage topics."...
[MK-MMD]浪漫..视频来自:土豆呃..那个其实这是说好的视频来着迟了两星期总算传上来了的说。。。原本说的是25号,结果又因为夏日祭的原因给耽误了几天不过总算在7月的最后一天发上来了我的原则一直都是一月发表一个MMD的这
638 3 4:32 App 【MMD'MAD】ILOVEU 452 -- 4:40 App 【KYUNE九音】「ミリしら」ロミオとシンデレラ・「mirishira」romeo & cinderella 2601 45 1:36 App 【カロチュ 】【大白妞慎入】咚咚向前 2088 2 4:52 App 【MMD】ロミオとシンデレラ【sour式初音ミクさん】【搬运】内...
【漫迷】13-07-..那个。。先对大家说声抱歉的说,说好的视频可能没办法哈大家如期见面的说。。其实说实话,这事情满乌龙的。。视频原本在1天前就做好了的说,结果帮忙AE的孩子今天做最后的渲染输出的时候,中午出去吃了顿饭,回来
加了一点彩蛋()所以也打了tag()model:Oz/PiTmotion:JohnyLstage:hiro KEffect:RuiBGM:California girl, 视频播放量 41436、弹幕量 98、点赞数 4383、投硬币枚数 175、收藏人数 2176、转发人数 247, 视频作者 HeyyyyyyLDraogn_, 作者简介 I↑must→be↓the→reason↓
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