gemm(gemm表示GEneric Matrix Multiplication),完成一般的矩阵乘法。 根据输入/输出数据的类型可以分为cblas_dgemm,cblas_sgemm,cblas_cgemm,cblas_zgemm,具体类型参见上文,不再赘述,以下以cblas_dgemm为例介绍其用法。 1 cblas_dgemm参数详解 funcblas_dgemm(Layout,//
void cblas_dgemm(const CBLAS_LAYOUT Layout, const CBLAS_TRANSPOSE transa, const CBLAS_TRANSPOSE transb, const MKL_INT m, const MKL_INT n, const MKL_INT k, const double alpha, const double *a, const MKL_INT lda, const double *b, const MKL_INT ldb, const double beta, double *c, cons...
{ /*一般都是行主序调用*/ cblas_sgemm(CblasRowMajor, transa, transb, m, n, k, alpha, a, /*op(a)为mxk,且为行主序: 如果矩阵a不用转置,则:op(a)=a,lda为k(原矩阵a(mxk)的每行有k个元素) 如果矩阵a需要转置,则:op(a)=a',lda为m(原矩阵a(kxm)的每行有m个元素) */ (CblasNoTrans...
我使用英特尔MKL的函数cblas_sgemv进行矩阵-向量乘法,但此函数每次都会给出不同的结果。有时,这可以给出正确的结果(与参考结果相比,L2范数中的误差为1e-6 )。我已经检查了这个函数的输入每次都是相同的,我只是根据this do 浏览26提问于2019-10-05得票数 0 1回答 编译c++时连接openblas和mkl库 、、...
问英特尔MKL函数cblas_sgemv每次给出不同的结果EN思路：使用随机向量，把随机向量放入密文中，每次解密时...
cblas_dgemm(CblasRowMajor, CblasNoTrans, CblasNoTrans, m, n, p, alpha, A, p, B, n, beta, C, n); } s_elapsed = (dsecnd() - s_initial) / LOOP_COUNT;printf(" == Matrix multiplication using Intel(R) MKL dgemm completed ==\n"" == at %.5f milliseconds using %d thread(s) ...
基于BLAS规范的矩阵库包括开源的ATLAS, OpenBLAS等, 商业的Intel MKL, Nvidia cuBLAS等. Netlib用Fotran语言实现了BLAS和LAPACK规范, 其代码库的名字也叫BLAS和LAPACK, 要注意区分. 封装 CBLAS和CLAPCK是Netlib对Fortran版本BLAS和LAPACK的C/C++封装,Armadillo是BLAS的封装,ATLAS是BLAS和一部分LAPACK功能的封装....
函数将使用MKL库中的矩阵乘法接口cblas_?gemm实现,具体用法及参数详解见MKL库矩阵乘法(cblas_?gemm) - GeoFXR - 博客园 (cnblogs.com) #include"MKL_Matrix_Methods.h"//矩阵乘法boolMKL_MatrixMul(float**MatrixA,introwsA,intcolsA,float**MatrixB,intcolsC,float**MatrixC,intallocType){if(MatrixA ==NU...
基于BLAS规范的矩阵库包括开源的ATLAS, OpenBLAS等, 商业的Intel MKL, Nvidia cuBLAS等. Netlib用Fotran语言实现了BLAS和LAPACK规范, 其代码库的名字也叫BLAS和LAPACK, 要注意区分. 封装 CBLAS和CLAPCK是Netlib对Fortran版本BLAS和LAPACK的C/C++封装,Armadillo是BLAS的封装,ATLAS是BLAS和一部分LAPACK功能的封装....
问编译c++时连接openblas和mkl库EN我想编写一个程序来比较openblas和mkl库的矩阵乘法，但是当它们共享相同...