1.Theil-Sen Median方法又被称为 Sen 斜率估计,是一种稳健的非参数统计的趋势计算方法。该方法计算效率高,对于测量误差和离群数据不敏感,常被用于长时间序列数据的趋势分析中。对于后续代码计算结果中的slope.tif解读,当slope大于0表示随时间序列呈现上升趋势;slope小于0表示随时间序列呈现下降趋势。 2.Mann-Kendall...
slop:Theil-Sen 斜率intercept:截距 03.时间序列栅格数据MK检验 import glob import os import numpy as np import rasterio as rio import pymannkendall as mk # MK检验 def apply_mk_func(arr): if len(arr) > 1 and not np.any(np.isnan(arr)): trend, h, p, z, Tau, s, var_s, slope, ...
slop:Theil-Sen 斜率 intercept:截距 03.时间序列栅格数据MK检验 importglobimportosimportnumpyasnpimportrasterioasrioimportpymannkendallasmk# MK检验defapply_mk_func(arr):iflen(arr) >1andnotnp.any(np.isnan(arr)): trend, h, p, z, Tau, s, var_s, slope, intercept = mk.original_test(arr)#...
要获取 Sen 的截距(如果需要),请计算所有截距并取 中位数。 代码语言:javascript 复制 varepochDate=ee.Date('1970-01-01');varsensIntercept=coll.map(function(image){varepochDays=image.date().difference(epochDate,'days').float();returnimage.subtract(sensSlope.multiply(epochDays)).float();}).redu...
泰尔-森斜率估计器(sen s-slope):泰尔(1950)和森(1968)提出的估计单调趋势幅度的方法。 季节sen斜率估计量(季节sen斜率):hipel(1994)提出的当数据具有季节性影响时估计单调趋势大小的方法。 功能详细信息: 所有mann-kendall检验函数的输入参数几乎相同。这些是: x:向量(列表、numpy数组或pandas系列)数据 α:显著性...
【Python】遥感数据趋势分析Sen+mk 方法介绍 1.Theil-Sen Median方法又被称为 Sen 斜率估计,是一种稳健的非参数统计的趋势计算方法。该方法计算效率高,对于测量误差和离群数据不敏感,常被用于长时间序列数据的趋势分析中。对于后续代码计算结果中的slope.tif解读,当slope大于0表示随时间序列呈现上升趋势;slope小于0...