Medium:Running a Local OpenAI-Compatible Mixtral Server with LM Studio LM Studio是一款易于使用的桌面应用程序,用于部署开源的本地大型语言模型。本文中,将介绍使用LM Studio设置与OpenAI兼容的本地服务器的简单步骤。可以通过更改基础URL,将完成请求指向本地Mixtral而不是OpenAI服务器,从而将OpenAI客户端代码无缝转...
LM Studio是一款易于使用的桌面应用程序,用于部署开源的本地大型语言模型。本文中,将介绍使用LM Studio设置与OpenAI兼容的本地服务器的简单步骤。可以通过更改基础URL,将完成请求指向本地Mixtral而不是OpenAI服务器,从而将OpenAI客户端代码无缝转换为LM Studio终结点服务器。(注:可以使用LM Studio上的任何可用模型,本文...
图源:https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard 前提条件 已开通灵骏智算资源,详情请参见新建资源组并购买灵骏智算资源。 运行环境要求 由于模型本身较大,本示例目前仅支持在华北6(乌兰察布)使用PAI灵骏集群环境运行。 资源配置要求:GPU 推荐使用GU108(80 GB显存),推理需要2卡及以上资源,LoR...
LangChain 适合二次开发的大模型应用开源框架 ✅ ✅ ✅ ❌ ❌ ❌ [link] privateGPT 多文档本地问答框架 ✅ ✅ ✅ ❌ ❌ ❌ [link] LM Studio 多平台聊天软件(带界面) ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ❌ [link]模型效果为了评测相关模型的效果,本项目分别进行了生成效果评测和客观效果评测...
_region_name # region name of the current SageMaker Studio environment You can use SageMaker LMI containers to host models without any additional inference code. You can configure the model server either through the environment variables or a serving.properties file. ...
LM Studio 多平台聊天软件(带界面) ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ❌ [link] 模型效果 为了评测相关模型的效果,本项目分别进行了生成效果评测和客观效果评测(NLU类),从不同角度对大模型进行评估。推荐用户在自己关注的任务上进行测试,选择适配相关任务的模型。 生成效果评测 本项目仿照Fastchat Chatbot Arena推出了模型...
https://huggingface.co/lmstudio-ai/gemma-2b-it-GGUF https://huggingface.co/sayhan/gemma-7b-it-GGUF-quantized https://huggingface.co/TheBloke/Llama-2-13B-chat-GGUF https://huggingface.co/TheBloke/Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF https://huggingface.co/TheBloke/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-...
LangChain 适合二次开发的大模型应用开源框架 ✅ ✅ ✅ ❌ ❌ ❌ [link] privateGPT 多文档本地问答框架 ✅ ✅ ✅ ❌ ❌ ❌ [link] LM Studio 多平台聊天软件(带界面) ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ❌ [link]模型效果为了评测相关模型的效果,本项目分别进行了生成效果评测和客观效果评测...
_region_name # region name of the current SageMaker Studio environment You can use SageMaker LMI containers to host models without any additional inference code. You can configure the model server either through the environment variables or a serving.properties ...