Open Resources 公共资源 公共数据集 公共教程 公共模型 OpenBayes 服务状态帮助与支持关于 搜索K 登录/注册 公共模型/ Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1/ 版本 V1 当前版本 概览版本1 v1最新版本当前版本 大约1 年前 处理完毕 177.4 GB 暂无版本描述
quantized_model_name = "lavawolfiee/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-offloading-demo": 这里定义另一个模型名称,对原始模型 Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 进行了量化处理的版本。config = AutoConfig.from_pretrained(quantized_model_name): 使用Hugging Face Transformers 库从预训练的模型创建一个配置对象。这个配置...
Mixtral-8x7B 大型语言模型 (LLM) 是一种预训练的生成式稀疏专家混合模型。在我们测试的大多数基准测试中,Mixtral-8x7B 的性能优于 Llama 2 70B。有关此模型的完整详细信息,请阅读博客文章。警告该存储库包含与模型的 vLLM 服务以及 Hugging Face transformers 库兼容的权重。它基于原始 Mixtral torrent release...
在这篇文章中,我们将重点介绍一款名为Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1的开源模型,该模型以其独特的稀疏Mixtral of Experts架构,在性能上实现了巨大的突破。 一、Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1简介 Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1是一款基于Apache 2.0许可的开源模型,其性能优于Llama 2 70B,推理速度提高了6倍。该模型在...
#模型体验 git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/web_demo.py \ --model_name_or_path mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 \ --template mistral \ --quantization_bit 4 \ 推理使用4bit需要25G左右的显存,使用16bit需要90G左右(单卡80G跑不起)。发...
POST /rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/mixtral_8x7b_instruct?access_token=[24.4a3a19b***18992] HTTP/1.1 Host: aip.baidubce.com Content-Type: application/json { "messages": [ {"role":"user","content":"Please introduce yourself"} ] } 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
【Cosmopedia:由Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1生成的合成数据集,包含超过30亿Token,涵盖了教科书、博客、故事等各种文本类型。数据集包含8个子集,涵盖了多个主题,如网络样本、斯坦福课程大纲、故事、WikiHow文章等。通过使用不同样式和受众,以及精心设计的提示,增加了内容的多样性和信息熵。通过MinHash去重,仅有不到1%...
Mixtral-8x7B-Instruct开源模型开箱测试推理 - 小工蚁于20231215发布在抖音,已经收获了16.7万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Mixtral-8x7B-Instruct is a language model that can follow instructions, complete requests, and generate creative text formats. The Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 Large Language Model (LLM) is an instruct fine-tuned version of the Mixtral-8x7B-v0.1. ...