Open Resources 公共资源 公共数据集 公共教程 公共模型 OpenBayes 服务状态帮助与支持关于 搜索K 登录/注册 公共模型/ Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1/ 版本 V1 当前版本 概览版本1 v1最新版本当前版本 大约1 年前 处理完毕 177.4 GB 暂无版本描述
grant_type=client_credentials&client_id=[应用API Key]&client_secret=[应用Secret Key]' # 步骤二,调用本文API,使用步骤一获取的access_token,替换下列示例中的“调用接口获取的access_token” curl -X POST 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/mixtral_8x7b_instruct?
执行以下命令将已下载的Mixtral-8x7B-v0.1模型移动到对应文件夹中。 # mkdir -p /mnt/workspace/mixtral-ckpts/${后缀为hf的ckpt文件夹}mkdir-p /mnt/workspace/mixtral-ckpts/Mixtral-8x7B-v0.1# cp -r ${在此处填写已下载的模型路径}/* /mnt/workspace/mixtral-ckpts/${后缀为hf的ckpt...
参考阅读. Mixtral of experts : A high quality Sparse Mixture-of-Experts. 新智元:467亿参数MoE追平GPT-3.5!爆火开源Mixtral模型细节首公开,中杯逼近GPT-4 模型地址: mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 …
llama_model_loader: - kv 0: general.architecture str = llama llama_model_loader: - kv 1: general.name str = mistralai_mixtral-8x7b-instruct-v0.1 llama_model_loader: - kv 2: llama.context_length u32 = 32768 llama_model_loader: - kv 3: llama.embedding_length u32 = 4096 llama_...
Mixtral-8x7B Instruct 模型是一个快速演示,表明可以轻松微调基本模型以实现良好的性能。它没有任何调节机制。我们期待与社区合作,研究如何使模型严格遵守护栏,从而允许在需要适度输出的环境中进行部署。The Mistral AI TeamAlbert Jiang, Alexandre Sablayrolles, Arthur Mensch, Blanche Savary, Chris Bamford, Devendra...
Mixtral-8x7B-Instruct is a language model that can follow instructions, complete requests, and generate creative text formats. The Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 Large Language Model (LLM) is an instruct fine-tuned version of the Mixtral-8x7B-v0.1. ...
总结来说,Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1作为一款优秀的开源模型,其稀疏Mixtral of Experts架构为人工智能领域带来了新的突破。通过深入了解其架构和性能优势,并结合实际应用场景进行优化和调整,我们相信Mixtral将在未来发挥更大的潜力,推动人工智能技术的不断发展和进步。相关...
Having some trouble pinpointing if its my prompts that is causing this, but often on long-ish prompts (5k+ tokens), the output is either completely unrelated (as in the attached image), or just a word/pair-of-words/phrase being repeated ...
【完全免费的Mixtral 8x7B Instruct对话和API服务】《Mistral: Mixtral 8x7B Instruct (beta) by mistralai | OpenRouter》 http://t.cn/A6lx9jPt #机器学习#