本周发布的模型包括两个新的NVIDIA AI 基础模型:Mistral Large 和 Mixtral 8x22B。这两个高级文本生成 AI 模型由 Mistral AI 开发,并通过 NVIDIA NIM 微服务提供预构建容器,以简化部署过程,将部署时间从数周缩短到几分钟。这两个模型可通过NVIDIA API 目录访问。 Mistral Large Mistral Large ...
去年4月才于法国成立的AI企业Mistral AI周三（4/10）发布了新的开源模型Mixtral 8x22B，它采用稀疏混合专家（Sparse Mixture of Experts，SMoE）架构，支持1,760亿个参数，以及6.5万个Token的脉络长度，已借由Mistral AI的官方X账号、Together API及Hugging Face发布，成为目前最大的开源模型之一。同一天，就有开发...
model_id="mistral-community/Mixtral-8x22B-v0.1"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)+model=AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id,torch_dtype=torch.float16).to(0)text="Hello my name is"+inputs=tokenizer(text,return_tensors="pt").to(0)outputs=model.generate(**inputs,max...
NVIDIA NIM for GPU accelerated Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 inference through OpenAI compatible APIs Publisher NVIDIA Latest Tag 1.2.2 Modified September 26, 2024 Compressed Size 6.37 GB Multinode Support No Multi-Arch Support No Linux/amd64 ...
提高大型语言模型的推理能力是当前研究的最重要方向之一,而在这类任务中,近期发布的很多小模型看起来表现不错,比如微软 Phi-3、Mistral 8x22B 等等。 但随后,研究者们指出当前大模型研究领域存在一个关键问题:很多研究未能正确地对现有 LLM 的能力进行基准测试。 这是因为目前的大多数研究都采用 GSM8k、MATH、MBPP...
提高大型语言模型的推理能力是当前研究的最重要方向之一,而在这类任务中,近期发布的很多小模型看起来表现不错,比如微软 Phi-3、Mistral 8x22B 等等。 但随后,研究者们指出当前大模型研究领域存在一个关键问题:很多研究未能正确地对现...
Mixtral 8x22B 是Mistral AI推出的最新款混合专家(MoE)模型,其发布时采用了宽松的 Apache 2.0开源许可证。 这个模型类似于 2024 年发布的Mixtral 8x7B,其背后的关键思路是将Transformer架构中的每个前馈模块替换成 8 个专家层。对于 MoE,这里就不多用篇幅解释了,不过作者在今年的一月研究盘点中介绍 Mixtral 8x7B...
考虑到企业需求的多样化,我们扩大了 NIM 的阵容,涵盖了Mistral-7B、Mixtral-8x7B和Mixtral-8x22B,这三个基础模型在特定任务中的表现都十分出色。 图1. 新的 Mixtral 8x7B Instruct NIM 可从 NVIDIA API 中获取 Mistral 7B NIM Mistral 7B Instruct 模型在文本生成和语言理解任务中表现出色。该模型可在单个 GPU...
Mixtral 8x22B:模型越大越好! Mixtral 8x22B 是 Mistral AI 推出的最新款混合专家(MoE)模型,其发布时采用了宽松的 Apache 2.0 开源许可证。 这个模型类似于 2024 年发布的 Mixtral 8x7B,其背后的关键思路是将 Transformer 架构中的每个前馈模块替换成 8 个专家层。对于 MoE,这里就不多用篇幅解释了,不过作者...
仔细研究这些异常值可以发现,每个字符对数似然值最低的模型(Mixtral-8x22b)和每个字符对数似然值最高的模型(Mixtral-8x22b-Instruct)不仅是同一模型的变体,而且具有相似的过拟合程度。更有趣的是,过拟合程度最高的模型(Math-Shepherd-Mistral-7B-RL (Yu et al. [2023]))的每个字符对数似然值相对较低(Math ...