Mixed Precision(MP): FP16用来存储和数值运算;权重、激活、梯度都是用的是FP16,其中主备份权重是FP32的。在一些任务中使用了Loss-scaling的技术。运算过程中使用Tensor Cores将累加过程(卷积层、全连接层、矩阵相乘)转为FP32来计算。 4.1 分类 分类任务上选择了AlexNet、Vgg-D、GoogLeNet、Inceptionv2、Inceptionv3...
可以看到,如果使用Mixed Precision方法,在训练Multibox SSD的时候可能会由于下溢出导致模型不收敛,但是当使用了Loss Scale技术以后,就可以正常收敛,达到与Baseline相同的结果。 5. 总结 Mixed Precision混合精度是处于一个非常简单的想法,使用低精度的表示可以节约显存、内存同时增加处理器的吞吐量。虽然有以上的种种好处,...
前言Mixed Precision Training 是发表在ICLR2018上的文章,截止到写本片文章为止的引用量为190; 相关的参考资料如下: [paper] INTRODUCTION TO MIXED PRECISION TRAINING from NIVIDA [pdf] 论文笔记 [url] 文章目录 前言 文章内容 1. What is Mixed Precision Traini... 查看原文 混合样本数据增强(Mixed Sample ...
NVIDIA Apex Mixed Precision Training 白皮书说明书 Michael Carilli and Michael Ruberry, 3/20/2019AUTOMATIC MIXED PRECISION IN PYTORCH
:https://github.com/gaohuang/MSDNet 本文由香奈儿大学的几位教授撰写,获得ICLR2018最佳论文。文章基于CNN,提出一种图像分类方法:在现实中对图像分类难度不一,采用一个固定的框架对图片进行分类时有时不够灵活,比如使用复杂网络对简单图片分类比较浪费资源,而使用简单网络对复杂图片进行分类效果又不够好。文章提出下图...
Train With Mixed Precision Customer should obtain the latest relevant information before placing orders and should verify that such information is current and complete. NVIDIA products are sold subject to the NVIDIA standard terms and conditions of sale supplied at the time of order acknowledgement, ...
1. Mixed Precision Quantization of ConvNets via Differentiable Neural Architecture Search 论文链接:Mixed Precision Quantization of ConvNets via Differentiable Neural Architecture Search 接收会议:ICLR 2019 代码链接:未开源 简要总结:这是UCB和Facebook联合发表的论文,感觉思路还是很简单的,就是利用可微分NAS的搜索...
【论文阅读】MixedPrecision Training 【GiantPandaCV导语】混合精度是一个非常简单并且实用的技术,由百度和联合发表于ICLR2018,可以让模型以半精度的方式训练模型,既能够降低显存占用,又可以保持精度。这篇文章不是最先提出使用更低精度来进行训练,但是其影响力比较深远,很多现在的方案都是基于这篇文章设计的。 1. 摘...
(Section 3.2), we define our reward function R to be only related to the accuracy: R = λ× (accquant − accorigin), (6) where accorigin is the top-1 classification accuracy of the full- precision model on the training set, accquant is the accuracy of ...
For 8-bit input/output matrix–vector multiplications, in the four-phase (high-precision) or one-phase (low-precision) operational read mode, the chip can achieve a maximum throughput of 16.1 or 63.1 tera-operations per second at an energy efficiency of 2.48 or 9.76 tera-operations ...