Lab2A 需要我们做Leader Election部分。 根据论文,我们在 Lab2A 需要完成的内容是: 初始选举 Candidate 发布RequestVote rpc Leader 发布AppendEntry rpc, 包括心跳 server 的状态转换(Follower, Candidate, Leader) 基本上就是照着 paper figure 2 去做。 Lab2A 的 Hint(真多): 为raft.go添加需要的状态. 定义lo...
Part III: Distributing MapReduce tasks 改成分布式,master通过RPC的方式将任务分发到各个worker来执行 Part IV: Handling worker failures 失败重传机制, 对于失败的任务重新执行 mapreduce的应用,为每个单词建立索引 Lab 2: Raft Languages Go99.2% Other0.8%...
MIT-6.824-2022 分布式课程项目 distributed-systemsraftmit-6824 UpdatedSep 1, 2022 Go BrolyDBZ/6.824 Star7 Code Issues Pull requests MIT-6.824 lab 2022 distributed-systemsmit-6824 UpdatedMar 10, 2023 Go scientiacoder/MIT-Distributed-Systems
lab3B lab3B 在 3A 的基础上引入了 snapshot,需要修改一下 applyLoop 函数,判断 raft 当前 apply 的是指令还是 snapshot,在函数最后,需要判断当前 raft 状态字节数是否超过给定值,是的话就要把当前状态保存成 snapshot,传递给 raft 进行同步 func(kv*KVServer)applyLoop(){forapply:=rangekv.applyCh{ifkv.ki...
MIT 6.824 分布式系统 Lab1 MapReduce 问题定义 一开始上来不知道要干什么。还是要先说回论文里的这张图。 系统中有个 Coordinator (Master) 和一堆 Worker. Worker 向 Coordinator 请求任务来执行并向 Coordinator 提交任务结果,Coordinator 负责任务的分发以及状态的记录。
00 项目介绍 MIT 6.S081 郭郭wg 81241 11:28 【MIT6.824】Lab1-单机版MapReduce源码讲解 我不是匠人 1:49:06 解读共识算法Raft(合集) 戌米的论文笔记 3.2万151 21:59 学习规划-分布式系统入门 硬核课堂 2.1万7 25:58:59 MIT《分布式系统|MIT 6.824 Distributed Systems 2020》中英字幕(deepseek ...
这里是用动态链接的方式来运行特定的map、reduce函数,整个lab我们不需要写map和reduce函数,只需要开发mapreduce框架。 首先看main/mrmaster.go中做了什么: func main() { log.SetFlags(log.Lshortfile | log.LstdFlags) if len(os.Args) < 2 {
lab2 lab2A guide中的一些要点 需要周期性地检查commitIndex > lastApplied,把log及时地apply到上层应用。同时,这个过程要小心并发,最好由一个线程来负责,避免提交的次序与log的次序不一致 区分nextIndex和matchIndex,nextIndex比较乐观,新上任的leader会把nextIndex设置为自己log的下一个index,如果appendEntry之后follower...
lab4A 实现的是左半边的内容,处理 client 和shardCtrler之间的通信,包括 Query、Join、Leave、Move 这 4 个RPC。shardCtrler 管理着数据分片的一些信息,比如某个 shard 具体保存在哪个 group 上,client 知道这个信息后就可以直接向对应的 group 索要数据