convolutional 一、摘要 文章针对房颤(AF)和房扑(AFL)两种易混淆的两种心律失常类型,提出了一种由CNN和改进Elman神经网络(IENN)构成的模型,分别在MIT-BIH AF和MIT-BIH心律失常数据库上机械能了十倍交叉验证,最终在AFDB数据库上的准确性,特异性和敏感性分别为98.8%,98.6%和98.9%,在MITDB数据库上分别为99.4%,99....