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麻省理工 算法入门 (MIT 6.006, Introduction to Algorithms, Peak Finding)【英】 微小的公开课 3.0万 33 21:02:33 【数据结构与算法】哈佛大学&麻省理工强强联合打造的顶尖数据结构与算法教程!- 中文讲解(附配套学习资源) 无敌C加加 3357 8 ...
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MIT课程《Introduction to Algorithms》的第二课是该课程系列中的重要组成部分,旨在为学生提供算法的基础知识和核心概念。以下是对这一课程的详细介绍: 1. 课程内容与结构 - 基础概念:介绍算法的基本概念,包括数据结构和算法分析的重要性。 - 线性时间算法:探讨线性时间复杂度的概念,并展示如何通过递归或分治策略实现...
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MIT 6.006 Introduction to Algorithms, Spring 2020 这是一门算法入门课程,涵盖基础数据结构(动态数组、堆、平衡二叉搜索树、哈希表)以及解决经典问题的算法方法(排序、图搜索、动态规划)。课程内容包括计算问题的数学建模介绍,以及用于解决这些问题的常见算法、算法范式和数据结构。课程重点强调算法与编程之间的关系,并...
MIT 转码/刷题入门神课 MIT 6.006 Introduction to Algorithms 掌握大厂面试所需的算法理论知识 三位 MIT 大佬携手助你踏实理论基础 Hashing, Sorting, DFS, BFS, Dijkstra, Dynamic Programming 适合人群: - …
MIT课程“Introduction to Algorithms”是麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSA)提供的一门在线公开课程。这门课程旨在为学生提供深入理解算法的基础知识,并教授如何应用这些知识来解决现实世界的问题。 课程的第一部分主要介绍了算法的基本概念、数据结构以及常见的算法设计模式。在这部分课程中,学生将学习到如何...
Introduction to Algorithms 计算机科学选修 2选1: 选项112 units 6.3800 统计推断导论 Introduction to Inference 选项224 units 18.06 线性代数或18.C06[J] 线性代数与优化 Linear Algebra/Linear Algebra Optimization 6.3900 机器学习导论 Introduction to Machine Learning ...
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