课程链接:http://introtodeeplearning.com/ 课程视频:https://www.youtube.com/watch?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&v=JN6H4rQvwgY课程 GitHub:https://github.com/aamini/introtodeeplearning_labs MIT 6.S191: MIT 关于深度学习算法及其应用的官方入门课程 MIT 6.S191 不仅仅是一门深...
该课程包括一系列有关神经网络及其在序列建模、计算机视觉、生成模型和强化学习等方面的基本应用知识。 课程链接:http://introtodeeplearning.com/ 课程视频:https://www.youtube.com/watch?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&v=JN6H4rQvwgY 课程GitHub:https://github.com/aamini/introtodeeplearning...
MIT Introduction to Deep Learning software labs are designed to be completed at your own pace. At the end of each of the labs, there will be instructions on how you can submit your materials as part of the lab competitions. These instructions include what information must be submitted and ...
课程链接:http://introtodeeplearning.com/ 课程视频:https://www.youtube.com/watch?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&v=JN6H4rQvwgY 课程GitHub:https://github.com/aamini/introtodeeplearning_labs MIT 6.S191: MIT 关于深度学习算法及其应用的官方入门课程 MIT 6.S191 不仅仅是一门深度...
© MIT Introduction to Deep Learning http://introtodeeplearning.com Releases9 v0.6.1Latest Jan 8, 2024 + 8 releases
视频请在YouTube搜索6.S191;代码地址请在github上搜索introtodeeplearning_labs。 课程视频截图 课程简介 理论部分主要是线下讲座。MIT将线下讲座录制成视频并放在了YouTube上,供大家随意观看。 讲座内容会从神经网络的基础知识开始,然后讲到完全连接的网络和反向传播算法; 再到通过循环和卷积神经网络,生成模型和深度强化...
作为顶尖学府,MIT自然有不少优秀的公开课。但是他们并没有停下开源的脚步。一月底,MIT6.S191:深度学习导论课程已开始授课了。每周更新一次课程视频,还提供了 PPT和Lab Session的内容。在家闲着没事的你,也可以看看这些资料,感受下MIT的熏陶。 课程官网地址:http://introtodeeplearning.com/index.html ...
MIT Deep Learning 6.S191introtodeeplearning.com/2020/index.html https://ocw.mit.edu/courses...
【主页】https://pulkitag.github.io/rlbootcamp-iap 【课程简介】本课程专注于实践,主要讲了深度学习应用于机器人控制的内容,对其它领域也有借鉴作用。【课程准备】需要一定的深度学习基础,本课程的教授推荐学习MIT 6.S191,2022年官网:http://introtodeeplearning.com/2022/index.html,或者b站上也有搬运BV1jo4y1d...
课程信息:https://advances-in-vision.github.io/index.html 有网友评论说,能选上这课的学生太幸运了,每节都是计算机视觉顶会 CVPR Oral 的体验。 对于很多人来说,其中最为期待的自然是新晋教授何恺明的课。 MIT 电气工程与计算机科学系副教授何恺明(Kaiming He)在 3 月 7 日走上讲台上完成了自己「人生中教...