https://ocw.mit.edu/courses/18-s096-matrix-calculus-for-machine-learning-and-beyond-january-iap-2023/ 我们都知道微积分课程如18.01单变量微积分和18.02多变量微积分分别涵盖单变量和向量微积分。机器学习和大规模优化等现代应用需要下一步,即“矩阵微积分”和任意向量空间上的微积分。
Tutorials and information on the Julia language for MIT numerical-computation courses. mitmath/julia-mit’s past year of commit activity Jupyter Notebook76210900UpdatedFeb 5, 2025 matrixcalcPublic MIT IAP short course: Matrix Calculus for Machine Learning and Beyond ...
https://ocw.mit.edu/courses/16-660j-introduction-to-lean-six-sigma-methods-january-iap-2012/ MIT 16.660J 《精益六西格玛方法导论》,2012年IAP课程。本课程介绍了现代组织提高生产力所依赖的精益六西格玛方法的基本原理、实践和工具,这些方法广泛应用于航空航天、汽车制造、医疗保健等行业。课程内容包括讲座、...
-课程作业:<https://ocw.mit.edu/courses/6-092-introduction-to-programming-in-java-january-iap-2010/pages/assignments/> ##资源汇总 @SinanTang在学习这门课中用到的所有资源和作业实现都汇总在[SinanTang/MIT6092-Introduction-to-Programming-in-Java_problem-sets - GitHub](https://github.com/SinanTang...
Gilbert Strang的新课程18.065 《数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法》 (Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning)。 https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-065-matrix-methods-in-data-analysis-signal-processing-and-machine-learning-spring-2018/index.htmocw....
https://ocw.mit.edu/courses/16-687-private-pilot-ground-school-january-iap-2019/ 这是一个为期三天的工作坊,于2019年1月的MIT独立活动期间(IAP)举办。该工作坊旨在为学生提供信息,以准备FAA私人飞行员知识测试。主题包括飞机空气动力学、飞机系统、导航、气象、飞机所有权与维护、飞机性能、多引擎与喷气机。
先决条件假设微积分(即取导数)和线性代数(即矩阵乘法),我们将尝试在此过程中解释其他所有内容!Python 经验会有所帮助,但不是必需的。 https://ocw.mit.edu/courses/6-s191-introduction-to-deep-learning-january-iap-2020/ 展开更多 知识 科学科普 6.S191 ChatGPT MIT 深度学习 深度学习入门 ...
https://ocw.mit.edu/courses/15-s50-poker-theory-and-analytics-january-iap-2015/ 本课程在独立活动期 (IAP) 期间提供,这是麻省理工学院一月份为期 4 周的特殊学期。 IAP 为麻省理工学院社区的成员(包括学生、教职员工和校友)提供组织、赞助和参与麻省理工学院常规课程之外的各种活动和主题的机会。