近日,来自MIT朱俊彦团队的一篇论文《Rewriting a Deep Generative Model》就很巧妙地解决了这个问题,目前该论文已被接收为ECCV 2020 Oral,且代码已开源。 在这篇《重写深度生成模型》论文中,作者不是单独地对一张张图片进行编辑,而是很大胆地提出直接对深度网络的内部生成模型动刀编辑: 在这个规则编辑器中,深度生成模...
近日,来自MIT朱俊彦团队的一篇论文《Rewriting a Deep Generative Model》就很巧妙地 解决了这个问题,目前该论文已被接收为ECCV 2020 Oral,且代码已开源。 在这篇《重写深度生成模型》论文中,作者不是单独地对一张张图片进行编辑,而是很大胆地提出直接对深度网络的内部生成模型动刀编辑: 在这个规则编辑器中,深度生成...
深度学习简介 (Introduction to DL) 深度序列建模 (Deep Sequence Modeling) 深度计算机视觉 (DL in CV) 深度生成模型 (Deep Generative Models) 深度强化学习 (DRL) 局限和前沿 (Limitations and Frontiers) 下面我给大家总结下每节课中最精华的部分,如要了解更多细节,请看视频...
深度学习简介 (Introduction to DL) 深度序列建模 (Deep Sequence Modeling) 深度计算机视觉(DL in CV) 深度生成模型 (Deep Generative Models) 深度强化学习(DRL) 局限和前沿 (Limitations and Frontiers) 下面我给大家总结下每节课中最精华的部分,如要了解更多细节,下载本文给的课件材料并访问外国网站去看 Youtube...
“我们应该是第一批将GenAI放到化学流程里面的创业团队。”段辰儒说,“当时大家已经把Generative AI,尤其是 Diffusion Model 相关的东西运用在了一些纯的小分子生成和生物里面,但这里面其实都只涉及到生成一个分子。” “「深度原理」也寓意着结合深度学习(Deep Learning)和第一性原理思考(First Principle),用人工智能...
DeepCompressor is an open source model compression toolbox for large language models and diffusion models based on PyTorch. DeepCompressor currently supports fake quantization with any integer and floating-point data type within 8 bits, e.g., INT8, INT4 and FP4_E2M1. Here are examples that ...
在使用相同的网络结构 (DDPM++/DDPM++ deep) 的条件下,PFGM 的表现优于扩散模型。研究人员同时观测到,在与扩散模型的 SDE (随机微分方程)生成质量差不多的情况下,PFGM 达到了 10 倍 - 20 倍的加速,更好地兼顾了生成质量与速度。此外,研究人员发现 PFGM 在表达能力更弱的网络结构上比扩散模型鲁棒,并且在...
This weird behavior happens because nobody knows exactly how—or why—deep learning, the fundamental technology behind today’s AI boom, works. It’s one of the biggest puzzles in AI. My colleague Will Douglas Heaven just published a piece where he dives into it. The biggest mystery is ...
All this could bring about many benefits. Existing services like voice assistants, autocorrect, and digital cameras will get better and faster without having to ping the cloud every time they need access to a deep-learning model. Tiny AI will also make new applications possible, like mobile-base...
7. 深度强化学习 (Deep RL) 强化学习 (RL)是一个框架,用于教一个 agent 如何以一种最大化回报的方式行动。当学习由神经网络完成时,我们称之为深度强化学习(Deep Reinforcement learning, Deep RL)。 RL 框架有三种类型:基于策略的 (policy-based)、基于价值 (value-based) 的和基于模型的 (model-based)。区...