来自MIT-IBM 沃森人工智能实验室首席科学家淦创团队提出了新一代视觉推理数据集,该数据集提出了基于局部(part)的视觉推理,并融合了五类人类认知推理任务:概念型推理,关系型推理,类比型推理,数学推理和物理推理。 人类视觉感知的一个关键点是将视觉场景解析为物体,并进一步解析为物体的各个局部,从而形成部分 - 整体层...
DAF-MIT AI加速器是DAF和MIT之间的一项倡议,旨在弥合AI研究人员与DAF任务需求之间的差距。由DAF-MIT AI加速器支持的几个项目正在开发公共挑战问题,解决众多联邦AI研究优先事项。这些挑战通过使大型的、可用于人工智能的数据集公开,激励开源...
这种新方法提供了近乎完美的分离原MIT行人数据库上,所以我们引入包含超过1800人的注释与图像大范围姿态变化和背景的更具挑战性的数据集。 翻译结果2复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 新方法在原始麻省理工学院行人数据库上给近完美的分离,所以我们以大系列姿态变化和背景介绍一个更挑战性被数据使的包含超过 1800 个作...
来自MIT-IBM 沃森人工智能实验室首席科学家淦创团队提出了新一代视觉推理数据集,该数据集提出了基于局部(part)的视觉推理,并融合了五类人类认知推理任务:概念型推理,关系型推理,类比型推理,数学推理和物理推理。 人类视觉感知的一个关键点是将视觉场景解析为物体,并进一步解析为物体的各个局部,从而形成部分 - 整体层...
来自MIT-IBM 沃森人工智能实验室首席科学家淦创团队提出了新一代视觉推理数据集,该数据集提出了基于局部(part)的视觉推理,并融合了五类人类认知推理任务:概念型推理,关系型推理,类比型推理,数学推理和物理推理。 人类视觉感知的一个关键点是将视觉场景解析为物体,并进一步解析为物体的各个局部,从而形成部分 - 整体层...
来自MIT-IBM 沃森 人类视觉感知的一个关键点是将视觉场景解析为物体,并进一步解析为物体的各个局部,从而形成部分 - 整体层次结构。这种层级结构可以诱导出丰富的语义概念和关系,从而在解释和组织视觉信息方面,以及视觉感知和推理的泛化方面发挥着重要作用。然而,现有的视觉推理数据集主要关注整个物体,而不是物体中的局部...
由DAF-MIT AI加速器支持的几个项目正在开发公共挑战问题,解决众多联邦AI研究优先事项。这些挑战通过使大型的、可用于人工智能的数据集公开,激励开源解决方案,并创造双重用途技术的需求信号,从而刺激进一步的研究。在这篇文章中,我们描述了这些正在发展的公共挑战,以及它们的应用如何有助于科学进步。