1、介绍Mistral 7B 2、官方接口调用 3、运行Mistral 7B 3.1 官方仓库运行 3.2 huggingface运行 4、微调Mistral 7B 4.1 构建指令数据集 4.2 定义量化参数 4.3 加载预训练模型和分词器 4.4 设置PEFT参数和PeftModel 4.5 设置用于训练的参数 4.6 训练和保存模型 5. 测试微调模型 ...
重点:免费、不要钱。 HuggingFace H4团队打造的开源模型Zephyr-7B,鲨疯了。 其底层模型是前段时间爆火、由有着“欧洲OpenAI”之称的Mistral AI打造的开源大模型Mistral-7B。 要知道,Mistral-7B发布不到2周,各种微调版本相继现世,大有Llama刚发布时迅速出现各种“羊驼”之风。 而Zephyr能够在各变种中脱颖而出,关键...
而代码模型Codestral Mamba，是首批采用Mamba 2架构的开源模型之一。它是可用的7B代码模型中最佳的，使用256k token的上下文长度进行训练。两款模型均在Apache 2.0许可证下发布，目前权重都已上传HuggingFace仓库。Hugging Face地址：https://huggingface.co/mistralai Mathstral 有趣的是，根据官宣文章，Mathstral的发...
下载模型也可以去Hugging Face。https://huggingface.co/mistralai 参考链接：[1]https://mistral.ai/news/announcing-mistral-7b[2]https://predibase.com/blog/fine-tuning-mistral-7b-on-a-single-gpu-with-ludwig[3]https://x.com/hrishioa/status/1710702855491879027[4]https://twitter.com/Teknium1/stat...
使用Mistral 7b 实施:通过 HuggingFace 和 LangChain 等平台利用 Mistral 7b 构建 RAG 的分步指南。 现实世界的应用:通过实际例子见证小型 RAG 的实际应用,包括创建一个能够像人类心理学家一样深入研究深层问题的心理学助理。 在深入研究错综复杂的技术之前,让我们确保我们对一些关键概念达成共识: ...
在HuggingFace[4]上使用它 Mistral 7B易于在任何任务上进行微调。作为演示,我们提供了一个针对聊天进行微调的模型,其性能优于Llama 2 13B聊天模型。 性能详细信息 我们将Mistral 7B与Llama 2系列进行了比较,并重新运行了所有模型的评估,以进行公平比较。 Mistral 7B和不同的Llama模型在各种基准测试上的性能。为了进行...
from huggingface_hub import notebook_login 从浏览器登录 Hugging Face 并复制访问令牌。使用此令牌登录到笔记本中的 Hugging Face。 notebook_login() 将数据集上传到 Colab 会话存储。我们将使用 Midjourney 数据集。 df = pd.read_csv("prompt_engineering.csv") ...
在本文中,使用LangChain、HuggingFaceEmbeddings和HuggingFace的Mistral-7B LLM创建一个简单的Python程序,可以从任何pdf文件中回答问题。 一、LangChain简介 LangChain是一个在语言模型之上开发上下文感知应用程序的框架。LangChain使用带prompt和few-shot示例的LLM来提供相关响应和推理。LangChain擅长文档问答、聊天机器人、分析...
pip install pandas autotrain-advanced-q!autotrain setup--update-torch!pip install-q peft accelerate bitsandbytes safetensors #importthe necesary librariesimportpandasaspdimporttorchfrompeftimportPeftModelfromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizerimporttransformersfromhuggingface_hubimportnotebook_...
*使用 Mistral 7b 实施:通过 HuggingFace 和 LangChain 等平台利用 Mistral 7b 构建 RAG 的分步指南。* *现实世界的应用:通过实际例子见证小型 RAG 的实际应用,包括创建一个能够像人类心理学家一样深入研究深层问题的心理学助理。* 在深入研究错综复杂的技术之前,让我们确保我们对一些关键概念达成共识: ...