Projects Security Insights Additional navigation options main 1Branch 0Tags Code README License Mistral Transformer This repository contains minimal code to run our 7B model. Blog:https://mistral.ai/news/announcing-mistral-7b/ Discord:https://discord.com/invite/mistralai ...
github链接：https://github.com/mistralai/mistral-src 这篇文章介绍了一款名为Mistral 7B的语言模型，...
https://www.unite.ai/mistral-ais-latest-mixture-of-experts-moe-8x7b-model/ https://github.com/mistralai/mistral-src https://lmsys.org/blog/2023-06-22-leaderboard/ https://snyk.io/advisor/python/alpaca-eval#package-footer
开源地址：https://github.com/mistralai/mistral-src 帮助文档：https://docs.mistral.ai/ API接口：https://docs.mistral.ai/api 相比元宇宙，刚过完1岁生日的ChatGPT经受住了商业落地、用户受众等多重考验，并且带动了一大批科技公司参与到生成式AI变革中。目前，主要分为闭源和开源两大阵营。在Meta的Llama打...
huggingface 模型代码:https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/src/transformers/models/mixtral/modeling_mixtral.py 混合专家模型基础(推荐):https://huggingface.co/blog/zh/moe 官方给出的评分来看,mixtral 8*7 和 GPT3.5 有的一比。
.github/ISSUE_TEMPLATE Update bug_report.yml Jun 10, 2024 assets Change to mistral-inference May 23, 2024 deploy fix: typo in HF_TOKEN environment variable check message Jun 8, 2024 src/mistral_inference up Oct 16, 2024 tests pixtral Sep 13, 2024 tutorials add mamba Jul 16, 2024 ...
项目地址:https://github.com/mistralai/mistral-src 论文主页:https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts/ Mixtral 8x7B 是一种具有开放权重的稀疏专家混合模型 (SMoE),在大多数基准测试中都优于 Llama 2 70B 和 GPT-3.5。Mixtral 可以在小批量大小下实现更快的推理速度,并在大批量大小下实现更高的吞吐...
GitHub 链接：https://github.com/mistralai/mistral-srcHuggingFace 链接：https://huggingface.co/mistralai Mistral 7B 基础设施集群由 CoreWeave 提供 24/7 全天候支持，CINECA/EuroHPC 团队及 Leonardo 运营团队提供资源与帮助，FlashAttention、vLLM、xFormers、Skypilot 维护团队提供新功能以及方案集成指导。
RooCode + 免费GitHub Deepseek R1 API:这是使用Deepseek R1的超棒免费AI编程助手! AI-seeker 526 0 深度求索刚刚输给了阿里巴巴的新AI! AI-seeker 1300 0 Qwen-2.5 Max:全新开源LLM超越Deepseek-v3和R1?(已测试) AI-seeker 299 0 Aide IDE:全新AI编辑器 - 免费替代Cursor + Windsurf!开源 + 本地...
为促进广泛的可访问性和各种应用,Mixtral8x7B和Mixtral8x7B – Instruct都已获得Apache2.0许可证,允许商业和学术用途。通过添加Megablocks CUDA内核以实现有效的推理,团队还修改了vLLM项目。 论文网址:https://arxiv.org/abs/2401.04088 代码:https://github.com/mistralai/mistral-src...