与Mistral Large类似，Mistral Small同样采用了在RAG和函数调用方面的创新技术。此外，Mistral还优化了自家的服务接口：- 提供竞争力价格的开放权重端点，包括open-mistral-7B和open-mixtral-8x7b。- 推出新的优化模型端点，包括mistral-small-2402和mistral-large-2402，同时继续提供未更新的mistral-medium。和微软官宣合...
Mistral Large 目前已经能在 Mistral AI 自有平台 La Plateforme 和微软 Azure 上使用。除了 Mistral Large 之外，Mistral AI 还发布了新模型 Mistral Small，针对延迟和成本进行了优化。Mistral Small 的性能优于 Mixtral 8x7B，并且推理延迟得到了降低，提供了一种开放权重模型和旗舰模型之间的中间方案。但模型的定...
由Mistral AI开发的 Mistral Small 是一种高效的大型语言模型(LLM),针对基于语言的高容量、低延迟任务进行了优化。Mistral Small 非常适用于可批量执行的基础任务,例如分类、客户支持或文本生成。它以具有成本效益的价位提供卓越的性能。 您需要了解的 Mistral Small 的一些关键功能: ·检索增强生成(RAG)专业化– Mist...
Mistral Large 目前已经能在 Mistral AI 自有平台 La Plateforme 和微软 Azure 上使用。除了 Mistral Large 之外,Mistral AI 还发布了新模型 Mistral Small,针对延迟和成本进行了优化。Mistral Small 的性能优于 Mixtral 8x7B,并且推理延迟得到了降低,提供了一种开放权重模型和旗舰模型之间的中间方案。 但模型的定价...
🚀主要内容: 1️⃣Mistral small模型介绍:参数规模、特点及优势 2️⃣实际应用测试:AI智能体、企业知识库、检索增强生成等与Llama 3.1 70B的性能对比 3️⃣代码能力测试:通过高难度算法题展示模型实力 4️⃣在ollama和vLLM中的部署要求 5️⃣LlamaIndex结合Mistral small实现语言代理树搜索(LATS)...
MistralAI的模型产品主要分为MistralSmall、MistralLarge、MistralEmbed三类。其中,MistralSmall受益于与MistralLarge在RAG启用和函数调用方面相同的创新,主要提供针对低延迟工作负载的经济高效推理;MistralLarge主要用于处理高复杂性任务的顶级推理;MistralEmbed则主要用于提取文本摘录表中最先进的语义。
Mistral-Small是针对低延迟和成本优化的新型模型,优于 Mixtral 8x7B,具有更低的延迟,是开放权重产品和旗舰模型之间的卓越中间解决方案。Mistral Small 具有与 Mistral Large 相同的创新,包括RAG-enablement和函数调用。我们简化了终端点供应,提供开放权重终端点以具有竞争性的定价,并推出了新的优化模型终端点 mistral-s...
与Mistral Large类似,Mistral Small同样采用了在RAG和函数调用方面的创新技术。 此外,Mistral还优化了自家的服务接口: - 提供竞争力价格的开放权重端点,包括open-mistral-7B和open-mixtral-8x7b。 - 推出新的优化模型端点,包括mistral-small-2402和mistral-large-2402,同时继续提供未更新的mistral-medium。
Mistral Large 目前已经能在 Mistral AI 自有平台 La Plateforme 和微软 Azure 上使用。除了 Mistral Large 之外,Mistral AI 还发布了新模型 Mistral Small,针对延迟和成本进行了优化。Mistral Small 的性能优于 Mixtral 8x7B,并且推理延迟得到了降低,提供了一种开放权重模型和旗舰模型之间的中间方案。
此外，Mistral 还发布了一个为低延迟工作负载优化的新模型 Mistral Small。针对延迟和成本进行了优化，Mistral Small优于Mixtral 8x7B，延迟更低，与 Mistral Large 享有相同的创新，例如 RAG 启用和函数调用。针对与微软的合作，Mistral CEO Arthur Mensch表示：“我们很高兴与微软建立这种合作伙伴关系。借助 Azure ...