随着 Mistral Large 上线，Mistral AI 推出了名为 Le Chat 的聊天助手（对标 ChatGPT），任何人都可以试试效果。试用链接：https://chat.mistral.ai/ 此前，Mistral AI 提出的 Mistral-Medium 因为强大的性能、「意外」的开源而名噪一时，目前很多大模型初创企业都已不再对标 Llama 2，而是将 Mistral AI 旗下...
随着Mistral Large 上线,Mistral AI 推出了名为 Le Chat 的聊天助手(对标 ChatGPT),任何人都可以试试效果。 试用链接:chat.mistral.ai/ 此前,Mistral AI 提出的 Mistral-Medium 因为强大的性能、「意外」的开源而名噪一时,目前很多大模型初创企业都已不再对标 Llama 2,而是将 Mistral AI 旗下模型作为直接竞争...
而且随着Mistral Large上线，Mistral AI还推出了名为Le Chat的聊天机器人，对标ChatGPT，大有复制OpenAI成功道路的意图。即便有微软Azure算力资源的加持，Le Chat的服务器还是被挤爆了。忘了初心，开源变闭源？早在本次Mistral Large“炸街”之前，Mistral AI所提出的Mistral-Medium就因为其强大的性能，还有令人意外的开源...
随后，X上的网友们奔走相告，因为他们发现，miqu-1-70b的性能实在是太强了！在EQ-Bench基准测试上，它甚至已经接近了之前的模型王者——GPT-4。网友们百思不得其解，为什么这个神秘的新模型能击败Mistral Medium，接近GPT-4。干脆有人提议，不如用EQ-Bench检查下，miqu的数据集是不是被污染了。miqu模型真面目，...
而且随着Mistral Large上线,Mistral AI还推出了名为Le Chat的聊天机器人,对标ChatGPT,大有复制OpenAI成功道路的意图。即便有微软Azure算力资源的加持,Le Chat的服务器还是被挤爆了。 忘了初心,开源变闭源? 早在本次Mistral Large“炸街”之前,Mistral AI所提出的Mistral-Medium就因为其强大的性能,还有令人意外的开源而...
我最近,就尝试用 Perplexity 和 Mistral Medium 的 API ,做了个自动化文本处理工作流,帮我润色语音转写的文稿,还是比一遍遍打开对话界面重复机械输入提示词,要方便多了。 只不过,调用的时候,你不要忽略不同模型的价格差别。 对这个图,我不止一位朋友感叹 ——Mistral Large 的价格,直追 GPT-4 啊。
fn=chat_with_mistral, inputs=[gr.components.Textbox(label="输入你的消息"), gr.components.Dropdown(label="选择模型", choices=["open-mistral-7b", "open-mixtral-8x7b", "mistral-small-latest", "mistral-medium-latest", "mistral-large-latest"])], ...
而且随着Mistral Large上线,Mistral AI还推出了名为Le Chat的聊天机器人,对标ChatGPT,大有复制OpenAI成功道路的意图。即便有微软Azure算力资源的加持,Le Chat的服务器还是被挤爆了。 忘了初心,开源变闭源? 早在本次Mistral Large“炸街”之前,Mistral AI所提出的Mistral-Medium就因为其强大的性能,还有令人意外的开源而...
而且随着Mistral Large上线,Mistral AI还推出了名为Le Chat的聊天机器人,对标ChatGPT,大有复制OpenAI成功道路的意图。即便有微软Azure算力资源的加持,Le Chat的服务器还是被挤爆了。 忘了初心,开源变闭源? 早在本次Mistral Large“炸街”之前,Mistral AI所提出的Mistral-Medium就因为其强大的性能,还有令人意外的开源而...
在EQ-Bench基准测试上,它甚至已经接近了之前的模型王者——GPT-4。 网友们百思不得其解,为什么这个神秘的新模型能击败Mistral Medium,接近GPT-4。 干脆有人提议,不如用EQ-Bench检查下,miqu的数据集是不是被污染了。 miqu模型真面目, 是Mistral还是Llama?