本周发布的模型包括两个新的NVIDIA AI 基础模型:Mistral Large 和 Mixtral 8x22B。这两个高级文本生成 AI 模型由 Mistral AI 开发,并通过 NVIDIA NIM 微服务提供预构建容器,以简化部署过程,将部署时间从数周缩短到几分钟。这两个模型可通过NVIDIA API 目录访问。 Mistral Large Mistral Large 是大型...
Mistral Large 具有本地多语言能力。它在法语、德语、西班牙语和意大利语的 HellaSwag、Arc Challenge 和 MMLU 基准测试中明显优于 LLaMA 2 70B。 图5:Mistral Large、Mixtral 8x7B 和 LLaMA 2 70B 在 HellaSwag、Arc Challenge 和 MMLU 上法语、德语、西班牙语和意大利语的比较 (三)数学与编码 Mistral Large ...
这次和 Mistral Large 一起面世的,还有一个更“小而美”的 Mistral Small。Mistral Small 的性能超过 Mixtral 8x7B,并且延迟更低,这使它成为开放权重产品和旗舰模型之间的一个精细的中间解决方案。 Mistral Small 和 Mistral Large 在 RAG 启用和函数调用方面都有相同的创新。 目前,开发者可从两个渠道获取 Mistral...
比如 Mistral Small 的低延迟相比于 Mixtral 8x7B 的提升微乎其微,但输入贵了 2.8 倍,输出贵了 8.5 倍: 如果以商业大模型的标准来看待,Mistral Large 的定价和 GPT-4 相比并不具备优势,这又该如何吸引客户呢? 这位业内人士表示:「如果它的价格是 GPT-4 Turbo 的一半,我会更理解。」 新的Mistral AI「...
Mistral Large：对 背景板之一：Gemini 可以说，目前大家对 Mistral Large 的表现是满意的，诟病之处可能...
Mixtral 8x7B模型:在Mistral 7B之后,Mistral AI推出了Mixtral 8x7B,一种高质量的稀疏混合专家模型(SMoE),具有开放权重。它在大多数基准测试中超过了Llama 2 70B,具有6倍更快的推理速度,并被认为是目前最强大的开放权重模型。Mixtral模型还以其性价比闻名,在大多数标准基准测试中与GPT-3.5相媲美或超越。
总的来说，miqu的表现优于Mistral Small和Medium，逊于Mixtral 8x7B Instruct。因此，miqu可能是Mistral模型的泄漏版本，一个较旧的概念验证模型。当然，也有部分开发者认为，miqu更像Llama 70B，而不是专家混合模型。综合当时的推测来看，miqu既可能是Mistral Medium的早期版本，也可能是在Mistral Medium数据集上微调了...
(全球TMT2024年3月8日讯)亚马逊云科技宣布Mistral AI的两款高性能模型Mistral 7B和Mixtral 8x7B在Amazon Bedrock上正式可用。Mistral AI是一家总部位于法国的AI公司,专注于构建快速而安全的大语言模型(LLM),此类模型可用于从聊天机器人到代码生成等各种任务。Mistral AI入驻Amazon Bedrock,成为其第七家基础模型提供商...
值得一提的是,与 Mistral 之前推出的 Mixtral 8x7B 系列模型不同(开源大模型性能持平GPT-3.5!初创公司再获巨额融资,成立仅7个月估值20亿美元),Mistral Large 不会开源。 Abacus.AI 的联合创始人兼首席执行官Bindu Reddy表示,不骗你,我对Mistral没有开源他们的任何模型感到难过😢我以为他们是支持开源的团队。
除了Mistral Large 之外,Mistral 还发布了一个新的优化模型 Mistral Small,针对延迟和成本进行了优化。Mistral Small 的性能优于 Mixtral 8x7B,并且延迟较低,这使其成为 Mistral AI 的开放权重的模型和旗舰模型之间的中间解决方案。 Mistral Small 受益于与 Mistral Large 在 RAG 启用和函数调用方面相同的创新。我们...