让我们从 Mistral 7B Instruct 的 GGUF 量化版本开始,并使用 AutoClasses 'AutoModelForCausalLM' 之一来加载模型。AutoClasses 可以帮助我们自动检索给定模型路径的模型。AudoModelForCausalLM 是具有因果语言建模的模型类之一,这就是 Mistral 7B Instruct 模型所需要的。 Python # Source: https://huggingface.co/Th...
步骤1:通过以下命令行安装WasmEdge。 curl -sSf https://raw.githubusercontent.com/WasmEdge/WasmEdge/master/utils/install.sh | bash -s -- --plugin wasi_nn-ggml 步骤2:下载模型 GGUF 文件。由于模型大小为几 GB,所以可能需要很长时间。 curl -LO https://huggingface.co/second-state/Mistral-7B-Inst...
#load the model from huggingface with 50 gpu layers llm = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("TheBloke/Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF", model_file="mistral-7b-instruct-v0.1.Q4_K_M.gguf", model_type = "mistral", gpu_layers = 50) 3.定义一个函数以在 Google Colab 中垂直打印结果。如果...
#load the model from huggingface with 50 gpu layers llm = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("TheBloke/Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF", model_file="mistral-7b-instruct-v0.1.Q4_K_M.gguf", model_type = "mistral", gpu_layers = 50) 3.定义一个函数以在 Google Colab 中垂直打印结果。如果...
Hugging Face 模型镜像/Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF 代码Issues0Pull Requests0Wiki统计流水线 服务 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 该仓库未声明开源许可证文件(LICENSE),使用请关注具体项目描述及其代码上游依赖。
1-GGUF/resolve/main/mistral-7b-instruct-v0.1.Q4_K_M.gguf
但测试者也表示,在测试中,miqu-1-70b 仍无法与 Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1(4-bit)相媲美,不过性能仍比 Mistral Small 和 Medium 更好(亲自测试 Medium 时其表现相当糟糕,可能是 API 的问题)。但与测试者每天都在使用的 Mixtral 8x7B...
步骤2:下载模型 GGUF 文件[4]。由于模型大小为几 GB,所以可能需要很长时间。 curl -LO https://huggingface.co/second-state/Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF/resolve/main/mistral-7b-instruct-v0.1.Q5_K_M.gguf 步骤3:下载用于聊天应用的跨平台可移植 Wasm 文件。该应用程序允许你在命令行与模型对话。该...
llm=AutoModelForCausalLM.from_pretrained("TheBloke/Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF",model_file="mistral-7b-instruct-v0.1.Q4_K_M.gguf",model_type="mistral",gpu_layers=50) 3.定义一个函数以在 Google Colab 中垂直打印结果。如果此步骤在不同的环境中运行,则可以跳过或修改此步骤。
但测试者也表示,在测试中,miqu-1-70b 仍无法与 Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1(4-bit)相媲美,不过性能仍比 Mistral Small 和 Medium 更好(亲自测试 Medium 时其表现相当糟糕,可能是 API 的问题)。但与测试者每天都在使用的 Mixtral 8x7B Instruct 相比,miqu 也没有好太多。