当仅使用在hug Face存储库中公开提供的数据(没有使用专有数据或训练技巧)的情况下,Mistral 7B - Instruct,与MT-Bench上的所有7B模型相比,表现出优越的性能,并且与13B - Chat模型相当。 Mistral 7B - Instruct是一个简单而初步的演示,表明当基本模型表现足够优秀时,可以很容易地在基本模型的基础上进行微调以获得更...
Mistral-7b-instruct经过专门预训练,使用以特定方式格式化的指令。这意味着该模型期望以同样的方式提供提示。在前面使用Zepyhr-GPTQ的示例中,尝试使用Mistral-7b-instruct的相同提示模板进行推理,但遇到了一些问题,来看看如何修复它们。 来看看官方Mistral7b-instruct模型卡的说明: 为了利用指令微调,在提示符应该被[INST]...
下载GGUF模型 使用HuggingFace的镜像https://hf-mirror.com/ 方式一: pip install -U huggingface_hubexportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download --resume-download MaziyarPanahi/Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF --include *Q4_K_M.gguf 方式二(推荐): sudo apt update sudo apt inst...
from ctransformers import AutoModelForCausalLM, AutoConfig, Configconf = AutoConfig(Config(temperature=0.7, repetition_penalty=1.1, batch_size=52,max_new_tokens=1024, context_length=2048))llm = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("/content/mistral-7b-instruct-v0.1.Q4_K_M.gguf",model_type="...
/content/mistral-7b-instruct-v0.1.Q4_K_M.gguf：Google Colab 以下示例适用于 Google Colab 上...
Mistral 7B是 Mistral AI 推出的首个基础模型，支持英语文本生成任务并具备自然编码能力。它为实现低延迟...
./server -c 4096 -m ~/models/mixtral-8x7b-instruct-v0.1.Q4_0.gguf --n-gpu-layers26 ...