9月，Mistral 7B发布，号称是当时最强的70亿参数开源模型。12月，类GPT-4架构的开源版本Mistral 8x7B发布。几天后，外媒金融时报公布Mistral AI最新一轮融资4.15亿美元，估值高达20亿美元，翻了8倍。如今20多人的公司，创下了开源公司史上最快增长纪录。所以，闭源大模型真的走到头了？8个7B小模型，赶超700亿...
伴随着Mistral Large的发布,团队也推出了一个新的模型Mistral Small,这个模型针对延迟和成本进行了优化。Mistral Small在性能上超越了Mixtral 8x7B,并且具有更低的延迟,这使它成为开放权重方案和旗舰模型之间的理想折中方案。 Mistral Small在基于RAG的启用和函数调用方面,与Mistral Large享受同样的创新优势。 团队正在简...
Mistral:首个开源MoE大模型发布!7Bx8个专家,性能比llama2-70b要强大,类比于gpt-3.5(李开复的大模型排行超过了llama2-70)1、全球大模型最新排行榜:李开复的大模型排行超过了llama2 70b2、mistral的参数情况及类比3.5水平3、mistral架构:8x7B开源MoE击败Llama 2逼近GP
除了Mistral Large 之外,Mistral 还发布了一个新的优化模型 Mistral Small,针对延迟和成本进行了优化。Mistral Small 的性能优于 Mixtral 8x7B,并且延迟较低,这使其成为 Mistral AI 的开放权重的模型和旗舰模型之间的中间解决方案。 Mistral Small 受益于与 Mistral Large 在 RAG 启用和函数调用方面相同的创新。我们...
延续着MoE的路线,如果说此前发布的开源模型Mistral 7B、Mistral 8x7B实现了对LLaMA等大参数开源模型的逆袭,此次发布的Mistral Large则是Mistral AI对可持续商业模式的探索,试图以闭源模型搭建可盈利的产品线。 大模型进入成本战 顶着对华芯片禁售的压力,芯片巨头英伟达以一份耀眼的四季报打消了市场顾虑:在数据中心与游...
在当今众多强大的大语言模型 (Large Language Model) 中,Mistral AI 推出的 Mixtral 8x7B 成为了一名值得关注的强力选手。将它与其他模型进行对比分析,我们可以发现 Mixtral 8x7B 独特的优势和显著的性能表现。 3.1、与 Llama 2 70B 和 GPT-3.5 的性能大比拼 ...
Mistral:8x7B开源MoE击败Llama2逼近GPT-4!也是首个达到gpt-3.5 #Mistral - AIGCLINK于20231211发布在抖音,已经收获了4.2万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
12月19日,Fireship介绍了如何使用开源工具运行Mistral的8X7B型号及其他的品种,并探究Mixtral是否可替代GPT-4
模型是TheBloke/Mixtral-8x7B-v0.1-GGUF,Q4_K_M版49 token/s,Q5_K_M版 37token/s。设备是M2 Ultra 76-core 192GB + 1TB版本,官网翻新价格4.5w还不错,貌似还能叠加员工优惠? 最近玩了很多大模型,统一内存架构可以轻松加载Falcon 180B Q4_K_M版本,内存占用101g,速度5 token/s,可以说是当前最省事省心...
Mistral AI公布了Mixtral 8x7B的技术细节,不仅性能强劲,而且推理速度更快!还有更强型号的Mistral-medium也已开启内测,性能直追GPT-4 [春游家族]http://t.cn/A6ltGz3E