采用与 mistral 7B 一样的架构,huggingface 中同样使用 MistralForCausalLM;比较值得注意的是 context window size 为 131072,不用 sliding window。同样支持 function call。 Llama 3.1 刚出不久,就拿 Mistral Large 2 和别人来对比:在代码能力上,Mistral large 2 比 llama 3.1 平均效果更好。
更进一步,Mistral AI 选择了灵活性更强的 Apache 2.0 许可证来管理 Mixtral 8x7B,彰显了它致力于打造一个合作共赢、便捷易用的 AI 生态系统。 Mixtral 8x7B 的几个关键特点,包括它那革新性的 MoE 架构、高效处理能力、经过优化的模型体积、扩展性强的上下文处理能力以及开源策略,共同铸就了它在大语言模型领域的...
Mistral AI公布了Mixtral 8x7B的技术细节,不仅性能强劲,而且推理速度更快!还有更强型号的Mistral-medium也已开启内测,性能直追GPT-4 [春游家族]http://t.cn/A6ltGz3E
图7是Mixtral-8x7B的参数表,对比图2的Mistral 7B的参数,可以发现多了两个参数num_experts以及top_k_experts。也就揭开了Mixtral-8x7B的神秘面纱——就是将8个Mistral 7B组合而成一个MoE专家网络(misture of experts),针对不同的任务或者说每个token通过一个路由器router去选...
上图的 “params.json”JSON 格式文件显然是该模型的主要参数信息，具体如下：结合参数和文件名信息，Mistral AI 这次 “开源” 的 mixtral-8x7b-32kseqlen 是一个基于混合专家 (Mixture of Experts, MoE) 的大模型，由 8 个 70 亿参数规模 (8×7b) 的专家网络组成。据称是全球首个开源 MoE 大模型。MoE...
9月，Mistral 7B发布，号称是当时最强的70亿参数开源模型。12月，类GPT-4架构的开源版本Mistral 8x7B发布。几天后，外媒金融时报公布Mistral AI最新一轮融资4.15亿美元，估值高达20亿美元，翻了8倍。如今20多人的公司，创下了开源公司史上最快增长纪录。所以，闭源大模型真的走到头了？8个7B小模型，赶超700亿...
最近的研究中,Mistral AI的研究团队推出了基于新型稀疏混合专家(SMoE)模型的语言模型——Mixtral 8x7B。该模型获得Apache 2.0许可,作为一种稀疏网络专家混合体,专用于解码任务。 研究团队指出,Mixtral的前馈模块通过八个不同的参数组进行选择。每个层和令牌由两个参数组(称为专家)动态选择,并将其结果相加。这种方法...
Mistral AI以小博大，超强Mixtral-8x7B 12.11 最新版本更新 官方公布了最新的模型介绍，包括基座模型mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1和对话模型mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1，都可在Hugging Face平台上找到。OpenCompass Team也为我们绘制了详尽的模型架构图。XTuner现已全面支持模型的参数和QLoRA微调功能，...
https://app.fireworks.ai/models/fireworks/mixtral-8x7b-fw-chat 对了,这不是 Mistral AI 第一次用 “留种” 的方式发布开源大模型。Mistral AI 在 9 月底发布的那条磁力链接是其开源的第一个大模型 Mistral-7B,该模型至今仍被称为「最好的 7B 模型」,在每个基准测试中都优于 Llama-2 13B,并且在代码...
https://app.fireworks.ai/models/fireworks/mixtral-8x7b-fw-chat 对了,这不是 Mistral AI 第一次用 “留种” 的方式发布开源大模型。Mistral AI 在 9 月底发布的那条磁力链接是其开源的第一个大模型 Mistral-7B,该模型至今仍被称为「最好的 7B 模型」,在每个基准测试中都优于 Llama-2 13B,并且在代码...