Mistral-7B-Instruct 的与众不同之处在于,尽管参数较少,但它仍能提供出色的性能,使其成为高性能且具有成本效益的解决方案。该模型最近在基准测试结果显示它不仅优于 MT-Bench 上的所有 7B 模型,而且与 13B 聊天模型竞争良好后获得了普及。在这篇博客中,我们将探讨 Mistral 7B 的特性和功能,包括其用例、性能以及...
我们使用了https://huggingface.co/TheBloke/Mistral-7B-v0.1-GGUF中的 mistral-7b-v0.1.Q4_K_M...
Mistral-7B-Instruct 的与众不同之处在于,尽管参数较少,但它仍能提供出色的性能,使其成为高性能且具有成本效益的解决方案。该模型最近在基准测试结果显示它不仅优于 MT-Bench 上的所有 7B 模型,而且与 13B 聊天模型竞争良好后获得了普及。在这篇博客中,我们将探讨 Mistral 7B 的特性和功能,包括其用例、性能以及...
# Set gpu_layers to the number of layers to offload to GPU. Set to 0 if no GPU acceleration is available on your system. llm = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("TheBloke/Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF", model_file="mistral-7b-instruct-v0.1.Q4_K_M.gguf", model_type="mistral",...
Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF Original Model mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
MODEL_BASENAME = "llama-2-7b-chat.Q4_K_M.gguf" # MODEL_ID = "TheBloke/Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF" # MODEL_BASENAME = "mistral-7b-instruct-v0.1.Q8_0.gguf" # MODEL_ID = "TheBloke/Llama-2-70b-Chat-GGUF" # MODEL_BASENAME = "llama-2-70b-chat.Q4_K_M.gguf"63...
If the specified tokenizer model ID contains a tokenizer.json, then it will be used over the GGUF tokenizer. With the builtin tokenizer Using the builtin tokenizer: ./mistralrs-server gguf -m bartowski/Phi-3.5-mini-instruct-GGUF -f Phi-3.5-mini-instruct-Q4_K_M.gguf (or using a loc...
2.从 Hugging Face 初始化模型对象并设置必要的参数。我们将使用该模型的不同版本,因为 Mistral AI 的原始模型在将整个模型加载到 Google Colab 的内存中时可能会出现问题。 #load the modelfromhuggingfacewith50gpu layers llm=AutoModelForCausalLM.from_pretrained("TheBloke/Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF",mod...
下载GGUF模型 使用HuggingFace的镜像https://hf-mirror.com/ 方式一: pip install -U huggingface_hubexportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download --resume-download MaziyarPanahi/Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF --include *Q4_K_M.gguf ...
2.从 Hugging Face 初始化模型对象并设置必要的参数。我们将使用该模型的不同版本,因为 Mistral AI 的原始模型在将整个模型加载到 Google Colab 的内存中时可能会出现问题。 #load the modelfromhuggingfacewith50gpu layers llm=AutoModelForCausalLM.from_pretrained("TheBloke/Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF",mod...