经过Int4量化后，MiniCPM可在手机上进行部署推理，流式输出速度略高于人类说话速度。MiniCPM开源地址：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM MiniCPM不仅能说，而且会看，首批跑通了多模态大模型在手机上的部署。MiniCPM-V评测性能超过其他同等规模多模态模型，在部分评测集上达到与9.6B Qwen-VL-Chat相当甚至更好的...
这个过程中，OmniLMM表现出了多重能力：实时动作识别，理解玩游戏的取胜策略，还可以通过语音识别工具理解用户问题。方法说明：使用OmniLMM 12B将视频帧转换成文本描述，再基于纯文本ChatGPT3.5根据文本描述和用户提问回答问题 就像之前GPT-4的演示一样，OmniLMM能够识别出图片中笑点在哪里。这只宠物狗的自拍为啥好笑？...
经过Int4量化后,MiniCPM可在手机上进行部署推理,流式输出速度略高于人类说话速度。 MiniCPM开源地址:github.com/OpenBMB/Mini MiniCPM不仅能说,而且会看,首批跑通了多模态大模型在手机上的部署。MiniCPM-V评测性能超过其他同等规模多模态模型,在部分评测集上达到与9.6B Qwen-VL-Chat相当甚至更好的性能,能解读图像...
经过Int4量化后,MiniCPM可在手机上进行部署推理,流式输出速度略高于人类说话速度。 MiniCPM开源地址:https://github.com/OpenBMB/MiniCPM MiniCPM不仅能说,而且会看,首批跑通了多模态大模型在手机上的部署。MiniCPM-V评测性能超过其他同等规模多模态模型,在部分评测集上达到与9.6B Qwen-VL-Chat相当甚至更好的性能...
经过DPO 后,MiniCPM 在当前最接近用户体感的评测集 MTBench上,MiniCPM-2B 也超越了 Llama2-70B-Chat、Vicuna-33B、Mistral-7B-Instruct-v0.1、Zephyr-7B-alpha 等众多代表性开源大模型。 经过Int4 量化后,MiniCPM 可在手机上进行部署推理,流...
经过Int4量化后,MiniCPM可在手机上进行部署推理,流式输出速度略高于人类说话速度。 MiniCPM开源地址: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM MiniCPM不仅能说,而且会看,首批跑通了多模态大模型在手机上的部署。MiniCPM-V评测性能超过其他同等规模多模态模型,在部分评测集上达到与9.6B Qwen-VL-Chat相当甚至更好的性...
刚刚,面壁智能重磅开源了旗舰级端侧多模态模型MiniCPM,2B就能赶超Mistral-7B,还能越级比肩Llama2-13B。成本更是低到炸裂,170万tokens成本仅为1元! 最强旗舰端侧模型,重磅诞生! 就在刚刚,坐落在「宇宙中心」的面壁智能,重磅发布2B旗舰端侧大模型MiniCPM,并全面开源。
在ChatGPT中，这一速度相当快。对于较小的模型，可以更轻松地实现快速响应，因此我们希望将这个值最小化以提升用户体验。较为优秀的阈值是每分钟输出250个单词，我认为这是人类的平均阅读速度，只要你的时延低于这个值，用户就不会感到无聊。第三是成本，毫无疑问，这一数值越低越好。2 影响推理指标的因素 现在我...
经过DPO 后,MiniCPM 在当前最接近用户体感的评测集 MTBench上,MiniCPM-2B 也超越了 Llama2-70B-Chat、Vicuna-33B、Mistral-7B-Instruct-v0.1、Zephyr-7B-alpha 等众多代表性开源大模型。 经过Int4 量化后,MiniCPM 可在手机上进行部署推理,流式输出速度略高于人类说话速度。MiniCPM-V 也首次跑通了多模态大模型...
在性能上,MiniCPM-2B的中文知识能力、代码能力、数学能力已经超过Mistral-7B,而英文知识能力、逻辑能力和常识问答能力还存在一定差距。而在测试模型接近人的程度的评测榜单MT-Bench上,MiniCPM-2B的表现超过了Llama 2-70B-Chat。 手机芯片也可运行 面壁智能团队目前验证了MiniCPM使用手机芯片进行推理的可行性。据悉,进行...