开源Mistral-7B LORA微调 增强中文能力演示 - 小工蚁于20240107发布在抖音,已经收获了21.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
通过以上评估实验可以看出,Mistral 7B v0.2版本在中文知识推理能力上的表现稍弱,在同等参数体量的模型中,总体处于中等偏下的水平,且在中文STEM类学科知识领域的表现相对更差,推测其预训练过程中采用中文数据的数量/质量未能达到预期水平。 在英文知识抽象和推理能力上,同等参数体量的模型中表现很好,处于TOP水准。 点击...
Mistral 7B v0.2微调和微调后推理 # Experimental environment: A100# 32GB GPU memoryPYTHONPATH=../../.. \CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 \python llm_sft.py \--model_id_or_path AI-ModelScope/Mistral-7B-v0.2-hf \--model_revision master \--sft_type lora \--tuner_backend swift \--template_type ...
本期视频主要演示了如何使用ollama在本地运行mistral 7b v0.3大模型。并且使用unsloth在colab上用中文数据集微调mistral 7b。然后将量化后的GGUF模型保存到huggingface。, 视频播放量 5228、弹幕量 4、点赞数 171、投硬币枚数 94、收藏人数 371、转发人数 45, 视频作者 AI超
Mistral 7B 是Mistral AI 推出的首个基础模型,支持英语文本生成任务并具备自然编码能力。它为实现低延迟进行过优化,并且相对其规模,该模型对内存的要求较低,可提供高吞吐量。该模型体积虽小,但功能强大,可支持从文本摘要和分类到文本完善和代码补全等多种使用案例。 Mixtral 8x7B 是一种受欢迎的优质稀疏专家混合(Mo...
Llama3基座的原生上下文只支持到8K,且原始词表只包含数千个常用CJK字词、中文编码效率较低。这些因素综合起来,导致OpenBuddy-Llama3-8B模型在长文能力上,弱于此前发布的OpenBuddy-Mistral-7B等开源模型系列。但在部分测试题中,OpenBuddy-Llama3-8B展现出了逻辑思维、推理方面的认知潜力,超过了此前的OpenBuddy-Mistral...
Mistral 7B v0.2基础模型的推理代码示例。推荐使用instruct版本，因其更适合直接推理，链接如下：Mistral 7B v0.2 Instruct版本模型： modelscope.cn/models/AI...资源消耗 微调与微调后的推理过程。微调效果与评测 使用Eval-Scope评估工具进行全面评估，评估侧重于中文知识推理与数学能力。中文理解能力评估...
中文能力大幅增强! 在人工智能领域,Mistral与NVIDIA的合作带来了一个引人注目的新型大模型——Mistral NeMo。这个拥有120亿参数的模型不仅性能卓越,还为AI的普及和应用创新铺平了道路。MistralAI官方博客介绍说该模型是此前开源的Mistral 7B模型的继承者,因此未来可能7B不会再继续演进了!
而网友实测发现,Mistral-medium的代码能力竟然完胜了GPT-4,而所花成本还不到三分之一。 最近,「小语言模型」忽然成为热点。 本周一,刚刚完成4.15亿美元融资的法国AI初创公司Mistral,发布了Mixtral 8x7B模型。 这个开源模型尽管尺寸不大,小到足以在一台内存100GB以上的电脑上运行,然而在某些基准测试中却能和GPT-...
仅用2B的规模,以及1T tokens的精选数据,MiniCPM就在多项主流评测榜单上,全面地超越了Mistral-7B。 跟微软发布的Phi-2相比,MiniCPM在中文能力上具有极大的优势。 甚至,MiniCPM还可以跟20B、40B、50B的一些模型「掰手腕」。 在英文榜单的平均分上,它的得分超越了Llama2-13B、Falcon-40B。