这也导致目前很多开源大模型都已不再对标 Llama 2,而是将 Mistral AI 旗下的各系列模型作为直接竞争对手。 而Mistral 7B v0.2 Base Model 对应的指令调优版本 Mistral-7B-Instruct-v0.2 在 2023 年 12 月就已开放测试,据官方博客介绍,该模型仅适用于英语,在 MT-Bench 上能够获得 7.6 分的成绩,逊于 GPT-3.5。
这也导致目前很多开源大模型都已不再对标 Llama 2,而是将 Mistral AI 旗下的各系列模型作为直接竞争对手。 而Mistral 7B v0.2 Base Model 对应的指令调优版本 Mistral-7B-Instruct-v0.2 在 2023 年 12 月就已开放测试,据官方博客介绍,该模型仅适用于英语,在 MT-Bench 上能够获得 7.6 分的成绩,逊于GPT-3.5。
#Mistral发布7B模型0.3版本# 抱抱脸上线了 Mistral-7B-v0.3 的基础版和指令微调版。 相比于Mistral-7B-v0.2,新版本更新如下: - 词汇量从 32000 扩展到 32768 - 支持 v3 分词器 - 支持函数调用 Mistral-7B...
本文主要演示的模型为Mistral 7B v0.2基础模型及其instruct版本,在PAI-DSW使用模型链接和下载 Mistral 7B v0.2基础模型可以在魔搭ModelScope社区下载和使用,模型链接:原始模型权重文件链接: modelscope.cn/models/AI社区推荐使用脚本转换的hf模型格式: modelscope.cn/models/AI社区...
[1],下载 [2]并在任何地方(包括本地)使用它 使用vLLM推理服务器[3]和skypilot在任何云上部署它(AWS/GCP/Azure) 在HuggingFace[4]上使用它 Mistral 7B易于在任何任务上进行微调。作为演示,我们提供了一个针对聊天进行微调的模型,其性能优于Llama 2 13B聊天模型。
这次开源的 Mistral 7B v0.2 Base Model ,是 Mistral-7B-Instruct-v0.2 背后的原始预训练模型,后者属于该公司的「Mistral Tiny」系列。 此次更新主要包括三个方面: 将8K 上下文提到了 32K; Rope Theta = 1e6; 取消滑动窗口。 下载链接:https://models.mistralcdn.com/mistral-7b-v0-2/mistral-7B-v0.2.tar...
Mistral-7B-Instruct由Mistral AI研发并开源的7B参数大语言模型,具备强大的推理性能和效果,对硬件需求更少、在各项评测基准中超越同规模模型。该版本为Mistral-7B-v0.1基础上的微调版本。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试...
【128k上下文的Mistral-7b开源大预言模型,在长序列基准上表现出色,128K长度文本的困惑度只有2.19,与原始Mistral-7B模型比较,在短文本任务上性能下降很小,由Nous公司与LAION合作训练得到,采用Apache 2.0开源协议】《NousResearch/Yarn-Mistral-7b-128k · Hugging Face》 O网页链接 #机器学习# û收藏 20 3 ...
如果你对Mistral-7B感兴趣,可以在Perplexity或HuggingChat试玩。 labs.perplexity.ai https://huggingface.co/chat 还有一个与Llama 2同台竞技的小游戏可玩。 https://llmboxing.com 下载模型也可以去Hugging Face。
Mistral 7B v0.2基础模型可以在魔搭ModelScope社区下载和使用,模型链接: 原始模型权重文件链接 社区推荐使用脚本转换的hf模型格式链接 社区支持直接下载模型的repo: from modelscope import snapshot_downloadmodel_dir1 = snapshot_download("AI-ModelScope/Mistral-7B-v0.2-hf") ...