当你在Python编程中遇到“missing 2 required positional arguments”这个错误时,它通常意味着你在调用一个函数时,没有提供该函数定义中所需的两个位置参数。这里是一些步骤和建议,用于解决这个问题: 1. 理解错误信息的含义 这个错误信息指出,在调用函数时,缺少了函数定义中指定的两个必须的位置参数。位置参数是指按照...
2 报错信息 2.1问题描述 将pytorch框架的代码转换为mindspore报错。 2.2代码信息 PyTorch input_data = self.embedding(input_data) MindSpore net = nn.Embedding() input_data = net(input_data) 2.2报错信息 TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments: 'vocab_size' and 'embedding_size...
报错:TypeError: display_result() missing 2 required positional arguments: 'train_acc' and 'test_acc',程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
Tokenizer指向报错: __init__ () missing 2 required positional arguments: 'vocab_file' and "merges_file skyttttt MindSpore专业打工人!2 人赞同了该文章 1 系统环境 硬件环境(Ascend/GPU/CPU): Ascend MindSpore版本: 2.2 执行模式(PyNative/ Graph): 不限 2 报错信息 2.1 问题描述 执行WizardCoderTokenizer...
TypeError: _dense() missing 2 required positional arguments: 'axes' and 'with_reshape' --- Same error reproduces for me with other calculations. I also tried switching usedkfac_jaxrevision from the head ofmainbranch to a few recent commits, with exactly the same error happening. Any idea w...
2.2报错信息 TypeError: __init__() missing2required positional arguments:'vocab_size'and'embedding...
typeerror: __init__() missing 2 required positional arguments: 'inputs' and 'outputs' 2 解决 原因分析: 使用的models这个repository与当前版本的tensorflow不兼容(1.6.0)。 解决办法: github上有人说,使用models是r1.5并且tensorflow版本是1.4.0可以解决。 由于我的是1.6,若想降级到1.4,还需要将cuda进行降...
compute_type=self.compute_type) File "xxxx/.miniconda3/envs/vdub/lib/python3.9/site-packages/whisperx/asr.py", line 89, in load_model default_asr_options = faster_whisper.transcribe.TranscriptionOptions(**default_asr_options) TypeError: <lambda>() missing 2 required positional arguments: 'repe...
TypeError: a() missing 2 required positional arguments: 'self' and 'c' 答: TypeError:a()缺少2个必需的位置参数:“self”和“c” 1.1 TypeError: person() missing 1 required positional argument: 'age' 答:TypeError:person()缺少1个必需的位置参数:“年龄” ...
TypeError: forward() missing 2 required positional arguments: 'input_lengths' and 'target_lengths' I get this error with batch size of 192 and training on 1 GPU I have realised I made a mistake when defining my criterion, I was using CTCLoss when I should have been using: ...