cdev_init(&cdev, &led_drv_fops);其中file_operations结构体中主要定义对字符设备的操作函数。 D:添加字符设备到内核。int cdev_add(struct cdev *p, dev_t dev, unsigned count), E:移除字符设备及设备号。 cdev_del(&cdev); unregister_chrdev_region(MKDEV(led_major,0),1);完成于cdev_add()和registe...
int err, devno = MKDEV(led_major, 0);//index 为从设备号 cdev_init(&cdev, &led_drv_fops); cdev.owner = THIS_MODULE; cdev.ops = &led_drv_fops; err = cdev_add(&cdev, devno, 1);//devno 为第一个设备号,1为数量 if (err) printk(KERN_NOTICE"Error %d adding", err); } stati...
当我们向内核注册一个misc类设备时,内核就会向misc_list链表中insert一个节点。 #define LIST_HEAD_INIT(name) { &(name), &(name) } #define LIST_HEAD(name) \ struct list_head name = LIST_HEAD_INIT(name) 原式子:static LIST_HEAD(misc_list); 展开后:static struct list_head misc_list = { ...
ggml_cuda_init: failed to initialize MUSA: system has unsupported display driver / musa driver combination warning: no usable GPU found, --gpu-layers option will be ignored warning: one possible reason is that llama.cpp was compiled without GPU support ...
classProtectedPage:def__init__(self,start):self.mem=[None]*(PAGE_SIZE//INST_SIZE)self.start=start# ... 剩下的部分基本和Page对称。指令没有二进制表示,所以指令页的数组里是直接存Python对象的。是的这就是为什么数据和指令不能加载到同一个页的原因:) ...
module_platform_driver(reserved_mem_driver) 实现了 int __init xxx_init() 和void __exit xxx_exit() 函数; struct platform_driver reserved_mem_driver 定义了与设备节点匹配的 compatible,以及发现设备节点时调用的 probe 函数——reserved_mem_probe(); struct miscdevice reserved_mem_misc_device 定义了...
最后在跟文件系统的/nfsroot/etc/init.d/rcS加上三句话,让系统启动后运行udev后台程序: mount -t tmpfs tmpfs /dev /sbin/udevd -d /sbin/udevstart 移植udev后,系统启动是就会自己启动udev程序。 二、接着就是在代码中使用动态创建函数了。 udev的动态创建是通过读取/sys/class的信息来实现的。所以,首先是...
To user the driver,first create the proper device files .To do that,you need to know which major number the driver uses.(It is allocated dynamically in the initization routine when you install the driver,i.e. when running insmod)
上面就是比赛时的思考,赛后和atao师傅交流了一下,发现可以通过/proc/self/maps读取堆栈分布,进而通过/proc/self/mem读取这个进程的内存分布,从而获取uuid。但是神奇的是远程环境读到secret_key后,却没有办法识别到伪造的session,不知道为什么,但是在本地却可以。看到官方wp后发现,识别不到伪造的session原因是服务端...
backend-igpu-1|ggml_sycl_init: SYCL_USE_XMX: yes backend-igpu-1|ggml_sycl_init: found 1 SYCL devices: backend-igpu-1|Starting RPC server on 0.0.0.0:50052, backend memory: 4096 MB backend-igpu-1|Accepted client connection, free_mem=4294967296, total_mem=4294967296 ...