我们提出的解决方案称为mip - NeRF(小中见大NeRF,如同“mipmap”),它将NeRF扩展为同时表示连续尺度空间的预滤波辐射场。mip - NeRF的输入是一个3D高斯函数,它表示辐射场应该被积分的区域。 如图1所示,NeRF(a)沿着从投影中心(相机中心)穿过每个像素所追踪的光线对点x进行采样,然后使用位置编码(PE)γ对这些
NeRF使用了一种分层采样程序,其中有两个不同的MLP,一个“粗略”,一个是“精细”。这在NeRF中是必要的,因为它的PE功能意味着它的MLP只能学习一个单一比例的场景模型。但是,我们的锥体投射和IPE功能允许我们将尺度信息明确编码到我们的输入特征中,从而使MLP能够学习场景的多尺度表示。Mip-NeRF使用单个MLP,在分层采样...
Mip-NeRF算法思想。 Paper explanation Mip-NeRF360 and BlockNeRF 一、NeRF 的缺点 所有采样点都是:光心+像素中心的射线确定的,如果给定的图像分辨率比较低,那么每个像素会很大,中心点是不足以代表整个像素的颜色的;这会导致 NeRF 锯齿化太严重的问题(边缘不是直接从白到黑,而是慢慢渐变)。anti-aliasing 二、Mip...
mip-NeRF 360特点是可渲染场景中每一点的360°视角,比mip-NeRF的均方误差降低54%,可合成逼真的视图,以及高度复杂、细节的大场景深度图。 简单来讲,mip-NeRF是对NeRF的一种扩展,区别是NeRF将3D点以射线的形式排列来进行建模,而mip-NeRF则采用椎体的形式。mip-NeRF 360是在mip-NeRF基础上再次扩展,其特点是可合成...
为了将这种扭曲应用于 mip-NeRF 中的高斯函数,研究者使用了一个扩展版的卡尔曼滤波器,这样一来,没有边界的场景就可以被约束到橙色圆内,橙色圆内是一个非欧式空间,其中的坐标就是 MLP 的输入。 为了能理解论文中的在线蒸馏模型,我们首先需要介绍 mip-NeRF 是如何训练以及采样的。在 mip-NeRF 中,首先需要定义一...
我们的解决方案,我们称之为"mip-NeRF"(类似于"mipmap"),使NeRF能够以连续值的尺度来表示场景。通过有效地渲染抗锯齿的圆锥体而不是射线,mip-NeRF减少了令人反感的混叠伪影,并显著提高了NeRF表现精细细节的能力,同时也比NeRF快7%,体积只...
Mip-NeRF 360: Unbounded Anti-Aliased Neural Radiance Fields Supplemental Materials Jonathan T. Barron1 Ben Mildenhall1 Dor Verbin1,2 Pratul P. Srinivasan1 Peter Hedman1 1Google 2Harvard University 1. Additional Model Details Our model contains some small components not dis- cussed in t...
Mip-NERF的工作个人感觉还是很solid的,cone tracing加IPE的改动,从方法的原理来看就是work的,但速度确实很慢,训练一次要好几天,在沉寂相当一段长时间后,终于有若干的新工作focus在这个点上(Zip-nerf & Tri-MipRF)。 I. Zip-NeRF: Anti-Aliased Grid-Based Neural Radiance Fields ...
In pursuit of alleviating the shortcomings of the Neural Radiance Fields (NeRF) technique for three-dimensional scene reconstruction and novel view synthesis, this work introduces a novel approach by synergizing multi-resolution hash encoding with an L0-Sampler sampling strategy within the Mip-NeRF ...
Mip-NeRF 360: Unbounded Anti-Aliased Neural Radiance Fields Jonathan T. Barron1 Ben Mildenhall1 Dor Verbin1,2 Pratul P. Srinivasan1 Peter Hedman1 1Google 2Harvard University Abstract Though neural radiance fields (NeRF) have demon- strated impressive view synthesis result...