3.卷积神经网络CNN实战:MINST手写数字识别——调用模型/模型预测07-22 收起 数据集下载 这一部分比较简单,就不过多赘述了,把代码粘贴到自己的项目文件里,运行一下就可以下载了。 from torchvision import datasets, transforms # 定义数据转换,将数据转换为张量并进行标准化 transform = transforms.Compose([ ...
minst的四个文件解压之后和这四个py文件放在同级文件夹 运行结束后的权重W和偏移b也在同级文件夹下,csv文件只用来看,用的是bin文件 softmax.py 和训练、测试有关的所有函数 #!/usr/bin/python import numpy as np np.random.seed(0) # 定义softmax函数 def SoftMax(z): if np.ndim(z) == 2: axisn ...
minst手写数字识别数据集评分: MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手...