MinMaxScaler(feature_range = (0, 1)) 将在[0,1] 范围内按比例转换列中的每个值。将其用作转换特征的第一个缩放器选择,因为它将保留数据集的形状(无失真)。 StandardScaler() 将列中的每个值转换为均值 0 和标准差 1 左右的范围,即,每个值将通过减去均值并除以标准差来归一化。如果您知道数据分布是正常...
因此,StandardScaler 不能保证在异常值存在的情况下平衡特征尺度。 MinMaxScaler 数据集,使所有特征值都在 [0, 1] 范围内,如下面右侧面板所示。但是,对于转换后的家庭数量,此缩放比例会压缩窄范围 [0, 0.005] 内的所有异常值。 原文由 Simas Joneliunas 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议有用 回复 社区维...
因此,StandardScaler 不能保证在异常值存在的情况下平衡特征尺度。 MinMaxScaler 数据集,使所有特征值都在 [0, 1] 范围内,如下面右侧面板所示。但是,对于转换后的家庭数量,此缩放比例会压缩窄范围 [0, 0.005] 内的所有异常值。 原文由 Simas Joneliunas 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议有用 回复 查看全...