MaxAbsScaler类以及maxabs_scale函数的功能十分简单,将每个元素除以该列特征中的最大值,因此它们的可选参数只有一个,不同的是,函数将原数据对象作为参数,而在转换器中,元数据是转换器调用链的其中一个环节的参数。 copy:boolean类型,默认为True,其含义即是否对原数据对象进行修改。 实际上,不得不说的一点是,max...
pandas-dataframepcaoutlier-detectionclustering-algorithmkmeans-clusteringhierarchical-clusteringunsupervised-machine-learningelbow-plotdendrogramtruncated-svdminmaxscalingmatplotlib-pyplotseaborn-plotskernelpcarobust-scalingoutliers-detectionsilhouette-scorestandard-scalerdavies-bouldin ...
---> 4 scaled_followers = scaler.fit(followers)/home/amaatouq/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/preprocessing.pyc in fit(self, X, y) 195 scale_ = np.max(X, axis=0) - min_ 196 # Do not scale constant features --> 197 scale_[scale_ == 0.0] = 1.0 198 self.scale_ ...
从您使用scikit-learn的方式来看，您需要已经保存了转换器：