MaxAbsScaler类以及maxabs_scale函数的功能十分简单,将每个元素除以该列特征中的最大值,因此它们的可选参数只有一个,不同的是,函数将原数据对象作为参数,而在转换器中,元数据是转换器调用链的其中一个环节的参数。 copy:boolean类型,默认为True,其含义即是否对原数据对象进行修改。 实际上,不得不说的一点是,max...
pandas-dataframe pca outlier-detection clustering-algorithm kmeans-clustering hierarchical-clustering unsupervised-machine-learning elbow-plot dendrogram truncated-svd minmaxscaling matplotlib-pyplot seaborn-plots kernelpca robust-scaling outliers-detection silhouette-score standard-scaler davies-bouldin Updated Jul...
TicTacToe是一种经典的井字棋游戏,MinMax算法是一种常用于博弈类游戏的算法,用于找到最优的下一步移动。然而,如果MinMax算法未返回最优移动,可能有以下几个可能的原因: 1. 搜索深度...
---> 4 scaled_followers = scaler.fit(followers)/home/amaatouq/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/preprocessing.pyc in fit(self, X, y) 195 scale_ = np.max(X, axis=0) - min_ 196 # Do not scale constant features --> 197 scale_[scale_ == 0.0] = 1.0 198 self.scale_ ...
问如何在旧的MinMaxScale基础上重新调整新数据的比例？EN从您使用scikit-learn的方式来看，您需要已经保存...
#I just added a function for custom data preprocessing, you can use it as:minmax_scaler = sklearn.preprocessing.MinMaxScaler(...) def my_func(X): X =minmax_scaler.inverse_transform(X) tensorflow 2d DNN Real 原创 bonelee 2023-05-31 10:47:57 41...