通常,100个或更多的观察值(例如,25个子组,每个子组有4个样本观察值)就足够了。 在通常情况下,工业界更喜欢小而频繁的样本,所以以均值极差控制图(Xbar-R Chart)最为常用,以便在制造出太多的缺陷产品之前发出工艺转变的信号。 较大的子组是否更好? 观察总数大显然是有利的,因为你可以了解到更多的过程性能。然...
1 如下是收集的一组数据，需要对数据制作XBar-B图分析过程是否稳定；2 点击菜单栏Stat ，在下拉命令中选择Control Charts/Variables Charts for Subgroups/Xbar-R；3 进入Xbar-R chart指令页面，选择图表引用数据范围 4 然后从左侧选择数据列和数据数量；5 设置图表的标题以及坐标轴名称 6 还要设置好XBar-R的判异...
通常,100个或更多的观察值(例如,25个子组,每个子组有4个样本观察值)就足够了。 在通常情况下,工业界更喜欢小而频繁的样本,所以以均值极差控制图(Xbar-R Chart)最为常用,以便在制造出太多的缺陷产品之前发出工艺转变的信号。 较大的子组是否更好? 观察总数大显然是有利的,因为你可以了解到更多的过程性能。然...
在下级菜单中选择“控制图”，点击进入。在弹出的子菜单中选择“子组的变量控制图”，点击进入。在弹出的对话框中，将数据列双击拖拽至右侧的数据栏，随后在“子组大小”一栏中输入5。点击“标签”按钮，输入你希望用于图表的标题，点击“确定”。返回控制图选项页面，点击“Xbar-R”选项，进入下一步。
Xbar 控制图上的标绘点表示每个子组中测量值的平均值。 R 控制图上的标绘点表示子组极差。 解释 如果过程处于受控状态,点将围绕中心线随机变化,过程仅表现常见原因变异。可以调查位于控制限外部的点或者表现出非随机模式的点,查看是否存在可能的特殊...
选择统计>控制图>子组的变量控制图>Xbar-R。 从下拉列表中,选择图表的所有观测值均在一列中并输入机器 1机器 2机器 3。 在子组大小中,输入子组 ID。 单击Xbar-R 选项。 在检验选项卡上,选择1 个点,距离中心线大于 K 个标准差(检验 1)、连续 K 点在中心线同一侧(检验...
1 通过Control Charts/Variables Charts for Subgroups/Xbar-R路径进入XBar-R控制图的编辑页面；2 选择XBar-R options；3 点击进入XBar-R Chart-Options页面后，选择第二个窗格-Estimate；4 我们制作XBar-R图时一般选用Rbar格式的标准差评估方式；5 设定完成后，连续点击2次下面的“ok”按钮即可生成XBar-R图表。注...
在通常情况下,工业界更喜欢小而频繁的样本,所以以均值极差控制图(Xbar-R Chart) 最为常用,以便在制造出太多的缺陷产品之前发出工艺转变的信号。 较大的子组是否更好? 观察总数大显然是有利的,因为你可以了解到更多的过程性能。然而,大的子组规模并不一定更好。你必须考虑获得这些大量观察结果的时间段的各种条件...
Minitab17,Xbar-R控制图控制图(数据文件:Camshaft.mtw) 1OpentheworksheetCamshaft.mtw. 2ChooseStat>ControlCharts>VariablesChartsforSubgroups>Xbar-R. 3ChooseAllobservationsforachartareinonecolumn,thenenterSupp2. 4InSubgroupsizes,enter5.ClickOK. 注意:1.Options->Test可以选择不同的出错判定方法,本例中,如果...
点击 Xbar-R选项 --检验--将自己需要的要求选择上--确定，再点确定即可。控制图(Control chart)就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。 根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。